距离走动补偿优化及FPGA实现

径向匀速目标在长时间积累时,回波包络会发生走动,造成能量分散在不同距离单元,影响积累性能。在分析距离走动补偿的原理和常用方法的基础上,对距离走动补偿算法进行优化,提出了抽取移位补偿方法,通过整数阶和小数阶的联合补偿降低了运算量。给出了抽取移位补偿方法的FPGA实现,并结合FPGA芯片的特点对其运算结构进行了优化。最后结合一种长时间积累雷达进行了算法的验证,测试结果表明该优化方法能够取得长时间相参积累的优良信噪比。

机载脉冲多普勒雷达长相参积累目标运动补偿

针对机载脉冲多普勒雷达长时间相参积累时,空空目标在距离维上走动引起的相参积累能量损失问题,提出了在距离频域按照目标径向速度进行线性相位补偿的方法,实现目标的距离走动补偿。理论分析和仿真实验表明,该算法能把不同时刻目标回波校正到同一距离单元,有效的提高了目标的相参积累能量,且算法复杂度不高,并已在雷达实际试飞中得到了运用。

多帧相参积累的检测前跟踪方法

针对现有检测前跟踪(TBD)算法在多帧间积累时都使用非相参积累,积累效率较低的问题,对相参积累的TBD方法进行了研究。该方法在多帧回波数据下通过数据拼接、回波方位选取、噪声置零及走动补偿后利用FFT实现了帧间相参积累。仿真实验表明,相对现有的TBD方法,该方法能在较少帧的回波数据下实现良好的检测性能。