距离-速度同步欺骗干扰下的机动目标跟踪算法

研究了距离-速度同步拖引欺骗干扰下的机动目标跟踪问题。根据数字射频存储器及直接数字频率合成器产生的距离-速度同步拖引干扰原理,建立了距离-速度同步拖引干扰下的机动目标回波信号模型,利用接收机自动增益控制电压和目标个数的突变信息对信号进行欺骗干扰判决,当判断为距离-速度同步欺骗干扰时,采用正交匹配追踪方法识别出真实信号,最后利用扩展卡尔曼滤波方法对目标进行跟踪。仿真验证了该方法与魏格纳变换和魏格纳-霍夫变换相比具有较高的识别性能,并在机动条件下具有良好的跟踪效果。

距离-速度同步拖引欺骗干扰的频谱特征分析

为了正确识别雷达欺骗干扰,针对基于数字射频存储器(DRFM)及直接数字频率合成器(DDS)产生距离-速度同步拖引干扰的现代欺骗干扰机,根据干扰机的工作机理,理论推导并对比了理想距离-速度同步拖引干扰信号及实际干扰信号的频谱特征。发现实际干扰信号的最大谱线相对理想干扰信号会产生微小频偏并在幅度上有一定衰减,这一频域细微特征可以为雷达识别该类干扰提供依据。仿真实验验证了理论分析的结果。

雷达组网抗距离-速度欺骗复合干扰技术研究

利用距离多假目标-速度欺骗复合干扰下虚假目标检测概率高、与真实目标角度量测相近的特点,提出了基于雷达组网的低可观测目标跟踪方法。首先根据角度量测信息完成各雷达量测集的划分与融合,然后进行雷达量测划分同源假设检验,利用虚假目标所暴露的真实目标的角度信息,构造低可观测目标的量测输入,提高目标跟踪的稳定性,最后利用目标速度估计径向投影与速度量测的差异鉴别速度欺骗干扰。仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。

距离-速度同步干扰环境下的目标检测

针对距离-速度同步干扰,首先基于多普勒滤波器组和恒虚警率(CFAR)检测技术得到目标检测决策,并结合目标检测决策建立雷达回波的速度-时间数据矩阵。随后分析了目标和干扰的特征差异,基于超快霍夫变换(VFHT)提取雷达回波的目标特征霍夫空间。最后根据该霍夫空间采用CFAR检测技术对目标检测,从而形成基于距离-速度同步干扰抑制的目标检测方法。与常规快速霍夫变换(FHT)相比,提出的VFHT具有更高的计算效率。同时,该方法由于在雷达数据处理层面进行目标检测,不需要改变雷达系统的信号处理结构,大大降低了雷达装备成本。理论仿真表明在同样的目标检测性能前提下,基于VHFT的目标检测算法所需的信噪比要求放宽了10 dB以上,为弱目标回波信号环境中的应用奠定了基础。

PD雷达抗距离-速度同步拖引欺骗干扰技术研究

分析了速度-速度同步拖引欺骗机理和PD雷达信号处理过程，研究了一种判断并能对抗距离-速同步拖引欺骗干扰的方法，并给出了PD雷达对抗此干扰的原理实现框图。

对距离-速度欺骗干扰的识别方法

首先介绍了距离-欺骗干扰的工作原理,利用干扰信号和目标回波的能量差别与起伏特性,以及多普勒频率的特性差异,提出了用于识别的特征因子,最后利用径向基网络进行识别分类。仿真结果表明,该方法有较高的识别率,切实可行。

基于双谱综合特征提取的距离-速度同步拖引干扰识别方法研究

为有效对抗距离-速度同步拖引(R-VGPO)欺骗干扰,提出了一种综合的双谱特征提取方法用于识别真实目标回波信号和欺骗干扰。建立了拖引干扰信号模型,基于双谱分析良好的抗噪性能,分别对真实回波信号和欺骗干扰作双谱变换。根据双谱估计的结果,用围线积分双谱与辅对角积分双谱提取特征作为一次特征向量;为降低特征维数并消除交叉项干扰,用信息熵和基于Fisher准则的特征选择方法进行二次特征提取,建立特征数适中的综合特征参数集,在保留最具区分度的特征向量的同时,避免信息损失,突出优秀特征值的作用。仿真结果表明:与基于特征选择和基于熵的单一特征提取方法相比,提出的双谱综合特征提取方法可获得更高的识别准确率和更好的抗噪性能,能有效对抗距离-速度同步拖引欺骗干扰。

基于时空频特征融合的距离-速度复合欺骗干扰识别技术研究

针对距离速度复合欺骗干扰信号形式复杂及识别难度大的特点,提出了一种基于时空频特征融合的距离速度复合欺骗干扰识别算法。首先,分析真实目标和虚假目标在空域、频域和时域的特征差异;然后,针对真假目标在不同域的特征区别,分别提取回波点迹的空域特征和频域特征;最后,将提取的空域及频域特征在时域进行融合,采用先积累后判别和基于二进制检测两种特征融合方法,利用时空频融合特征对距离速度复合欺骗干扰进行判决。仿真结果表明,该算法能够对距离速度复合欺骗干扰进行有效的识别。

基于目标散射特性的距离-速度欺骗干扰研究

利用无人机对敌方雷达实施干扰已成为电子支援干扰的重要组成部分,在掩护飞机突防、对敌实施电子干扰中发挥着重要作用。如何对敌方雷达欺骗干扰更有效,以掩护飞机安全突防,是目前研究的热点。目前的新体制雷达不仅可以对目标进行跟踪,还可以从目标回波中提取细微特征信息进行识别,判断目标的真假,所以逼近真实目标回波特性是成功进行欺骗干扰的前提。基于FEKO完成对典型战机的电磁散射特性仿真,不同姿态角下的散射中心提取以及数据库的建立,并基于散射中心数据高逼真的模拟出距离-速度相参干扰,不易被高分辨雷达识别而抑制掉,起到有效的欺骗效果。

EPC-MIMO雷达主瓣距离欺骗式干扰抑制方法

主瓣距离欺骗式干扰对真实目标的估计精度以及目标跟踪的准确性都会产生极大的影响。针对主瓣距离欺骗式干扰抑制问题,基于脉冲编码-多输入多输出(element pulse coding-multiple input multiple output,EPC-MIMO)雷达,针对主瓣距离欺骗式干扰的脉冲重复频率(pulse repetition frequency,PRF)大于等于两个发射脉冲重频情况,提出了一种抑制主瓣距离欺骗式干扰的算法。在EPC-MIMO雷达主瓣距离式干扰抑制算法中,首先利用线性调频信号对雷达系统中雷达发射-接收通道的信号进行幅相误差校正;其次通过分析雷达回波中真、假目标的脉冲信号差异,对EPC-MIMO雷达的回波进行匹配分离,从而获得转发式干扰的规律;最后对雷达回波的筛选达到抑制假目标的目的。通过对雷达实测数据的分析,验证了该方法能够有效解决主瓣距离欺骗式干扰抑制问题,提升雷达在复杂电磁环境的抗干扰性能。

基于信号-数据联合处理的压制-距离欺骗复合干扰抑制算法

针对单一信号处理或数据处理对压制-欺骗加性复合干扰抑制效果较差的问题,论文提出一种适用于脉冲压缩雷达的基于信号-数据联合处理的压制-距离欺骗复合干扰抑制算法。首先,通过分数阶傅里叶变换(FRFT)域窄带滤波以及LFM信号重构对消算法,实现信号层对压制干扰的抑制,并减小对真实目标的漏检概率;然后,利用噪声点迹空间相关性较差的特征,通过M/N逻辑法对噪声点迹进行剔除,并对目标点迹进行航迹起始;最后,根据距离假目标航迹角度量测误差方差较大的特点,通过检验以及聚类划分算法,对虚假目标航迹进行剔除,最终实现对压制-欺骗加性复合干扰的抑制。仿真结果表明,该文算法对压制-欺骗复合干扰能够起到较好的抑制效果。

距离—速度相参干扰对目标识别雷达欺骗干扰效能分析

雷达自动目标识别技术的发展表明,通过对目标的雷达回波进行分析可以实现对目标类别属性的判断,给欺骗干扰带来了新的挑战。研究了距离-速度相参假目标欺骗干扰对具备目标识别能力雷达的干扰效果,以基于微动特征的目标识别方法为例,通过理论分析、仿真验证等方式进行了分析,结果表明,距离-速度相参假目标信号能够很好地通过雷达的目标检测处理过程,但是由于并未考虑对目标回波特性的高逼真模拟,因此现阶段,雷达自动目标识别技术能够实现对距离-速度相参干扰假目标信号和真实目标信号的区分。

一种基于数字射频存储器的欺骗干扰机

采用多普勒和脉压技术的相干雷达具有很强的抗非相参干扰的能力 ,并且具有抗速度欺骗干扰、距离欺骗干扰的能力 (若其距离信息受干扰 ,可由未受干扰的速度信息获得真正的距离信息 ;反之 ,若其速度信息受干扰 ,可由未受干扰的距离信息获得速度信息 )。论述了一种采用数字射频存储器的干扰机设计方案 ,它可产生距离 -速度同步欺骗干扰 。

雷达环境仿真中同步脉冲干扰的设计和实施

雷达环境仿真系统是为检测雷达设备的抗干扰能力而设计的,同步脉冲干扰是采用假目标和信息,产生与雷达工作信号具有相参性和同步性的干扰信号,作用于雷达的目标检测系统、跟踪系统和数据处理系统,有效地破坏雷达对目标的检测、跟踪。该文从同步脉冲干扰的基本原理出发,阐明在雷达工作环境仿真系统中距离拖引、速度拖引、虚假目标等同步脉冲干扰的设计和实施过程;并针对工作在搜索和跟踪交替模式下的相控阵雷达提出自适应综合干扰方式;最后分析并总结了系统仿真时为有效实施同步脉冲干扰应注意的事项。

宽带DRFM有源欺骗干扰识别

本文针对基于数字射频存储(DRFM)转发的宽带距离-速度(RGS-VGS)同步欺骗干扰的识别问题,建立了宽带RGS-VGS干扰的量化模型,并利用干扰的量化特性提出了一种基于神经网络(BP)的干扰识别方法。宽带干扰信号经DRFM量化后,其频谱中包含一系列假谱,假谱的位置与量化位数有关,其谱宽及调频率都变大。利用干扰误差角(JSEA)衡量信号频谱间的差异程度,并作为神经网络识别的特征参数。实验结果表明,在低量化位数条件下,宽带干扰能够在较低的信噪比条件下被正确识别。

基于拖引干扰的合成孔径雷达欺骗干扰研究

随着雷达技术的不断发展进步,其在军事方面的应用也发生了翻天覆地的变化。雷达对于发现目标起着不可替代的作用,如何能够更好地给雷达的探测造成一定的干扰是当前技术中的一个难点。对合成孔径雷达的有源欺骗干扰原理进行了研究,并且对其方法进行了仿真,仿真结果验证了欺骗干扰的有效性。

基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究

针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。

调频引信粗糙面目标与干扰信号识别

为有效识别调频(FM)引信地面目标回波信号和数字射频存储(DRFM)转发式干扰信号,提出了一种对地调频引信粗糙面目标与干扰信号识别方法。建立了对地调频引信粗糙面差频信号模型,利用二维距离-速度提取方法提取其差频频率和多普勒频率,采用差频频率峰值带宽和多普勒频率峰值带宽2个特征量识别地面目标回波信号和DRFM转发式干扰信号,并使用蒙特卡罗仿真和非参数假设统计检验对其进行了验证。结果表明:差频频率峰值带宽和多普勒频率峰值带宽的展宽幅度与引信天线照射范围内粗糙面的大小呈正相关,多普勒频率峰值带宽的展宽与载频成正比,利用峰值带宽特性可有效区分粗糙面目标回波信号和DRFM转发式干扰信号。

脉冲多普勒雷达特征分析及干扰识别方法研究

首先介绍了脉冲多普勒雷达的技术特征。在此基础上,给出了对常见干扰的识别方法和对抗措施。最后,分析和探讨了对距离速度欺骗干扰的识别方法。

无人机互干扰抑制的雷达通信一体化波形设计

无人机雷达通信一体化(RadCom)系统中雷达接收信号是目标回波和通信信号的混合信号,会产生互干扰问题。针对该问题,改进标准正交频分复用信号,设计了一种交织OFDM一体化信号,其中,每种无人机的一体化信号在信号带宽内使用不重叠的子载频集,并利用基于调制符号的处理方法获取目标的高分辨距离-速度像,没有降低可实现的距离分辨率。仿真结果表明,所提方法在目标成像性能和计算复杂度上优于现有算法,低信干比下的距离像峰值旁瓣比改善了约9 dB,而且能够实现每秒兆比特级的高效数据通信。