基于双谱综合特征提取的距离-速度同步拖引干扰识别方法研究

为有效对抗距离-速度同步拖引(R-VGPO)欺骗干扰,提出了一种综合的双谱特征提取方法用于识别真实目标回波信号和欺骗干扰。建立了拖引干扰信号模型,基于双谱分析良好的抗噪性能,分别对真实回波信号和欺骗干扰作双谱变换。根据双谱估计的结果,用围线积分双谱与辅对角积分双谱提取特征作为一次特征向量;为降低特征维数并消除交叉项干扰,用信息熵和基于Fisher准则的特征选择方法进行二次特征提取,建立特征数适中的综合特征参数集,在保留最具区分度的特征向量的同时,避免信息损失,突出优秀特征值的作用。仿真结果表明:与基于特征选择和基于熵的单一特征提取方法相比,提出的双谱综合特征提取方法可获得更高的识别准确率和更好的抗噪性能,能有效对抗距离-速度同步拖引欺骗干扰。

距离-速度同步拖引欺骗干扰的频谱特征分析

为了正确识别雷达欺骗干扰,针对基于数字射频存储器(DRFM)及直接数字频率合成器(DDS)产生距离-速度同步拖引干扰的现代欺骗干扰机,根据干扰机的工作机理,理论推导并对比了理想距离-速度同步拖引干扰信号及实际干扰信号的频谱特征。发现实际干扰信号的最大谱线相对理想干扰信号会产生微小频偏并在幅度上有一定衰减,这一频域细微特征可以为雷达识别该类干扰提供依据。仿真实验验证了理论分析的结果。

距离-速度同步欺骗干扰下的机动目标跟踪算法

研究了距离-速度同步拖引欺骗干扰下的机动目标跟踪问题。根据数字射频存储器及直接数字频率合成器产生的距离-速度同步拖引干扰原理,建立了距离-速度同步拖引干扰下的机动目标回波信号模型,利用接收机自动增益控制电压和目标个数的突变信息对信号进行欺骗干扰判决,当判断为距离-速度同步欺骗干扰时,采用正交匹配追踪方法识别出真实信号,最后利用扩展卡尔曼滤波方法对目标进行跟踪。仿真验证了该方法与魏格纳变换和魏格纳-霍夫变换相比具有较高的识别性能,并在机动条件下具有良好的跟踪效果。

基于拖引干扰的合成孔径雷达欺骗干扰研究

随着雷达技术的不断发展进步,其在军事方面的应用也发生了翻天覆地的变化。雷达对于发现目标起着不可替代的作用,如何能够更好地给雷达的探测造成一定的干扰是当前技术中的一个难点。对合成孔径雷达的有源欺骗干扰原理进行了研究,并且对其方法进行了仿真,仿真结果验证了欺骗干扰的有效性。

基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究

针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。