基于竞争情报的企业竞争对手跟踪与监测研究

竞争对手跟踪与监测是企业竞争战略的制定基础与有机组成,没有连续、持久的竞争对手跟踪与监测,企业就难以获得持续的竞争优势。文章在剖析动态环境中的竞争对手跟踪与监测内涵与抽象分析竞争对手跟踪与监测的正向机制、反推机制及路径的基础上,构建了由识别模型、分析模型和预测模型三个支持子模型所构成的基于竞争情报的竞争对手跟踪与监测基本模型。

产业竞争情报的动态跟踪与监测研究

在全球经济的大环境下,对产业的影响因素有很多,要想对产业起到全方位的预警作用,就有必要对产业所处的政治、经济、政策法规环境,产业中企业的运营情况、经营数据、市场组成、结构变化,相关产业发展,消费主体、环境和变动情况做长期的跟踪,并监测影响产业发展的要素动态。通过对产业竞争情报的跟踪和监测,能及时了解产业在国际环境中所处的市场环境,利于把握竞争态势,起到产业预警作用,从而指导产业可持续的稳定发展。

基于动态环境的企业竞争对手跟踪与监测

竞争对手跟踪与监测是竞争情报的基本核心内容。没有连续、持久的竞争对手跟踪与监测,就不可能有可靠、高效的战略决策。本文剖析了动态环境中的竞争对手跟踪与监测的内涵,构造了由正向机制与反推机制结合而成的跟踪与监测基本模型及识别模型、分析模型和预测模型三个支持模型。

动态环境下的企业竞争对手跟踪与监测

竞争对手跟踪与监测是竞争情报系统的核心内容,没有连续、持续的竞争对手跟踪与监测,就不可能有可靠、高效的战略决策。本文剖析了动态环境中的竞争对手跟踪与监测的内涵,构造了由正向机制与反推机制结合而成的跟踪与监测基本模型及识别模式、分析模式和预测模式3个支持模型。

网络环境下竞争对手跟踪与监测模型

只有连续、持续对竞争对手跟踪与监测,才能有可靠、高效的战略决策。剖析了竞争对手跟踪与监测的内涵,构造了由正向机制与反推机制结合而成的跟踪与监测基本模型及识别模式、分析模式和预测模式3个支持模型。

基于SAD和扩展卡尔曼滤波的目标跟踪与监测

文中构建目标跟踪与监测系统,其主要任务是在固定摄像机的帮助下,对进入建筑物的人或其他移动物体进行探测和跟踪。首先,选择绝对差和技术来检测运动物体或人;然后,采用扩展卡尔曼滤波器进行非线性跟踪,同时利用扩展卡尔曼滤波预测每帧目标的下一个位置。在监测记录系统中,采用运动阈值模型,标记运动物体在不同帧中的位置。采用MATLAB软件对系统整体模型进行仿真,结果表明该系统能够成功地检测和跟踪人和物体。

基于大数据分析的慢性非传染性疾病风险因素识别与预防策略研究

基于大数据分析,探讨慢性非传染性疾病的风险因素识别与预防策略。通过挖掘庞大的健康数据,可以准确识别各种慢性疾病的风险因素,为疾病的早期干预和预防提供科学依据。通过病例跟踪与监测系统和公共卫生监测系统,可以实时跟踪慢性病患者的疾病状态、治疗效果和生活习惯等数据,为制定预防策略和干预措施提供科学依据。同时,大数据技术还可以应用于健康行为追踪与干预,提高慢性病的预防效果和管理效果。