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面向多平台多目标协同跟踪的指派问题
被引量:
1
1
作者
宋志强
周献中
徐锋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期32-35,共4页
针对多平台多目标协同跟踪中要求多个无人地面平台尽可能均匀地协同跟踪多个目标的特点,提出了改进的离散粒子群优化算法。首先采用连续型粒子群优化算法中的速度和位置迭代公式,然后对粒子位置进行离散编码,使粒子编码对应于可行的指...
针对多平台多目标协同跟踪中要求多个无人地面平台尽可能均匀地协同跟踪多个目标的特点,提出了改进的离散粒子群优化算法。首先采用连续型粒子群优化算法中的速度和位置迭代公式,然后对粒子位置进行离散编码,使粒子编码对应于可行的指派方案;其次,在优化算法中引入局部搜索,提高算法寻优性能。最后将所提算法应用于多平台多目标协同跟踪中的指派问题,并与未加入局部搜索的粒子群优化算法比较,仿真结果表明,加入局部搜索后的离散粒子群优化算法具有较好的寻优性能。
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关键词
跟踪任务分配
指派问题
粒子编码
离散粒子群优化算法
局部搜索
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职称材料
题名
面向多平台多目标协同跟踪的指派问题
被引量:
1
1
作者
宋志强
周献中
徐锋
机构
南京大学工程管理学院
苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院
北方自动控制技术研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期32-35,共4页
基金
国家自然科学基金(71171107)
装备预研基金重点项目(9140A06050213BQX)
文摘
针对多平台多目标协同跟踪中要求多个无人地面平台尽可能均匀地协同跟踪多个目标的特点,提出了改进的离散粒子群优化算法。首先采用连续型粒子群优化算法中的速度和位置迭代公式,然后对粒子位置进行离散编码,使粒子编码对应于可行的指派方案;其次,在优化算法中引入局部搜索,提高算法寻优性能。最后将所提算法应用于多平台多目标协同跟踪中的指派问题,并与未加入局部搜索的粒子群优化算法比较,仿真结果表明,加入局部搜索后的离散粒子群优化算法具有较好的寻优性能。
关键词
跟踪任务分配
指派问题
粒子编码
离散粒子群优化算法
局部搜索
Keywords
tracking task allocation
assignment problem
particle coding
discrete particle swarm optimization algorithm
local search
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向多平台多目标协同跟踪的指派问题
宋志强
周献中
徐锋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016
1
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