计划与跟踪决策研究

在计划经济向市场经济体制的转变工作中,对计划工作的地位和作用,一度曾有过一些不同认识。通过制订“九五”计划和2010年规划的实践,对于计划工作的重要性,对于县(市)计划工作的重点,对于做好计划工作的方法选择,都有了一些新的认识,为今后进一步做好计划工作以至整个经济工作,提供了十分重要的启示。在市场经济条件下,企业的经营活动要以市场为中心,为了使企业能敏锐地捕捉市场的信息,并根据这些信息及时地作出决策,政企分开是必然趋势。

结构强度储备的评估及结构维修过程的跟踪决策

本文提出了已建成结构在服役过程中构件的强度储备比和结构整体的强度储备比的概念和定义,它们都是随结构使用和维修过程而变化的时间的函数。我们建议以实际的强度储备比作为构件和结构服役安全度的表达方式,给出了构件和结构强度储备比的具体评定方法,并以结构整体的强度储备比作为控制参数决策结构的维修过程,以求得结构全寿命维修的优化控制。本文所提出的方法适用于具有良好的结构重分析程序和精密细致的检测手段的工程。一般重要的结构工程,例如核电站、海上结构、航空航天设备等均具备上述条件。因而本文所提的方法非常实用,可以立即应用于重要的工程项目,具有重大的经济和社会效益。

2022年门源M_(S)6.9地震跟踪分析及决策过程回溯——一次有意义的短临预测预报尝试

1研究背景2022年1月8日门源M_(S)6.9地震的跟踪及预报过程,是一次长、中、短、临结合的较为成功的地震预测预报探索,也是在地震系统多年来面临重大压力下的一次成功尝试,具有重要的现实意义、社会意义和科学探索意义。主要因素如下:①门源6.9级地震发生在青海省及全国年度会商会确定的危险区内,表明了从中长期背景。下的正确研判;②在震前即2021年9月以来异常持续增多的背景。下发生的,这些异常的变化引起了青海地震台高度关注,经过持续跟踪分析并及时向青海省地震局分管领导和主管领导汇报,引起了局党组的高度重视,并多次参加会商会共同研判震情;③根据会商结论,青海省地震局撰写专题纪要及时向中国地震局及青海省政府进行汇报和报送,引起了中国地震局和青海省委省政府的高度关注,实施了一系列措施和工作推动;④相关预测预报、风险评估、震情通报等工作的及时推动,同时本次地震未造成人员的伤亡,受到了各层级领导的表扬和肯定,为地震系统争得了较好的正面影响和荣誉,尤其是得到了青海省人民政府与中国地震局的联合发文表扬。

基于随机森林的复合导引头跟踪模式决策

为了提高多模复合导引头跟踪模式复杂逻辑决策的适应性,采用随机森林构建模式决策网络、结合误差补偿的方法,对传统的人工条件判读流程进行了优化,提高了模型的分类准确率,并将该方法应用到复合导引头中进行理论分析和仿真验证。结果表明,得到的跟踪模式的分类正确率达100%,运行速度提升16%,代码量减少3倍;基于随机森林和误差补偿的跟踪模式决策方法对导引头跟踪模式决策具有较好的适应性,可以高效实现跟踪模式的自主决策。此研究算法为高效率地实现导引头跟踪模式决策提供了参考。

基于Q学习的捷变频雷达频点跟踪与决策方法

针对捷变频雷达载频在一定频带内不断变化导致干扰方不能有效跟踪雷达频点的问题,提出了一种基于Q学习算法的捷变频雷达频点跟踪决策方法。通过分析强化学习的自主学习特点,将Q学习的思想映射于频点跳变系统中,并设计了频点跟踪与决策的算法流程。以某频点跳变策略为基础,分析捷变频雷达及干扰方干扰的频点跳变状态,构建频点状态序列,通过仿真验证该算法的有效性。仿真结果表明,该方法能够利用侦察得到的捷变频雷达频点信息自主学习频点跳变规律,完成对捷变频雷达频点的跟踪,并依据学习到的跳变规律实时做出干扰频点决策。

基于WebGIS的第四方物流跟踪及应急系统设计与实现

随着现代物流的迅速发展,物流模式由第三方物流向第四方物流过渡。作为物流过程的中介者,第四方物流需要对物流过程进行全程跟踪并且作出相应的决策,因此,为第四方物流提供了一个基于WebGIS的物流跟踪及应急决策系统。根据第四方物流业务的需要,对物流过程中涉及的订单即时跟踪、车辆动态监控、应急预案决策生成等进行了有效的模拟和实现。系统将电子地图应用于跟踪与应急决策系统,为用户提供了一个可视化载体,并在运输车辆动态监控过程中融合使用GPS、GPRS和WebGIS技术,实现了物流运送过程中的动态可视化效果;同时在应急预案决策中引入本体和知识推理,利用本体推理实现自动发现,制订规则实现自动关联,在很大程度上提高了应急处理的速度和效率。

办公室如何通过电子系统手段提升决策督办效果

办公室要充分发挥参谋助手作用,提升组织执行力,更好服务本部领导,其中很重要的一项工作是督办督导。在现代化的办公环境中,如何通过建立电子督办系统,解决督办工作"四难"?本文结合实践,介绍了设计、开发、设置和使用电子督办系统的主要思路和要点。

工程投资及运维管理成本研究

城镇化进程的飞速发展令建筑工程无论是在规模上还是在数量上都有非常明显的增加,相对的,人们的要求也在不断增长。在这一过程中,除了保证优化应用建筑工程的人力、物力以及财力资源实行前期的优化投资方案之外,建筑工程的后期运维管理成本也是非常关键性的考虑因素。如何了解和掌握建设项目的成本,工程造价是至关重要的。工程造价,通常是包括一个项目的投资性质及实际支出成本的所有固定资产项目支出。在这种含义上工程造价和建设投入的含义是相同的。所以,通过控制出切实可行的工程造价,就可以控制对建设的投入。

Underwater multiple target tracking decision making based on an analytic network process

Underwater multi-target tracking logic and decision （UMTLD） has difficulty resolving multi-target tracking problems for underwater vehicles. Present methods assume factors in UMTLD are uncorrelated, when these are actually in a complex, interdependent relationship. To provide this, an index set of multi-target tracking decision characteristics and an analytic network process （ANP） model of the UMTLD method was -established. This method brings the index set of multi-target tracking decision into the ANP model, and the optimization multitarket tracking decision is achieved via computation of the resulting supermatrix. The rationality and robustness of decision results increase in simulations by 13% and 47% respectively with analytic hierarchy process （AHP）. These results indicate that the ANP method should be the preferred method when UMTLD factors are interdependent.

地质工程一体化的应用与发展

地质工程一体化,是非常规油气田实现高效开发的有效途径,率先在北美地区取得技术突破,近10年来已经在世界各地得到了快速推广应用,降本增效成果突出。国内迅速跟进,先后在四川川南、鄂尔多斯、准噶尔、塔里木等盆地开始探索非常规油气田的规模化开发,并积累了很多解决地面与地下更为复杂油气藏的工作经验和工作方法,为一体化下步发展指明了方向。本文透过国内发展进程,全面梳理了理论创新及其应用成果,对下步发展提出了预测与建议,为一体化理论研究和生产应用提供了积极的理论参考。

基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析技术研究

针对高新技术的产业发展方向、风险投资以及高新技术的监测分析等问题 ,应用数据挖掘、神经网络等技术方法 ,提出了一种基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析的初步模型 ,并指出该模型在实现中存在的一些问题 。

试论建设工程投资及成本控制

要掌握和控制建设工程总投资,工程造价是必不可少的。工程造价,一般是指一项工程预计支出费用或实际支出费用的全部固定资产投资费用。在这个意义上工程造价与建设投资的概念是一致的。因此,控制切实可行的工程造价,即可控制工程建设工程的投资。

盈余过程与证券分析师预测行为

本文着重研究上市公司盈余过程（fundament,alearningsprocess）如何影响证券分析师的盈余预测行为。盈余过程产生基础盈余（fundamentalearnings），后者是由公司生产经营函数所决定的真实产出，亦是计算公司价值时可以被年金化的收益部分。证券分析师通过各种渠道分析各类信息就是为了能够挖掘出公司潜藏在表象之下的盈余过程。然而真实的盈余过程不可观测。在本文中我们按照盈余过程的性质将其分为现金赚取活动与赊销预付活动，更进一步，又将赊销预付活动分为正常性与操纵性两部分，我们发现：①当期赊销预付活动的比重越高，同期分析师预测误差越大；当期现金赚取活动比重越高同期预测误差越小。②将当期赊销预付活动分解为正常性与操纵性两部分后，只有后者对当期预测误差有影响。③当期赊销预付活动的比重越高，同期跟踪相应公司的分析师人数越少；当期赚取现金活动的比重越高，跟踪的分析师人数越多。④将当期赊销预付活动分解后，操纵性赊销预付活动比重越高，同期跟踪人数越少；正常性赊销预付活动比重越高，跟踪人数越多。但这个影响不及赚取现金活动比重对分析师跟踪人数的影响大。综上，证据表明上市公司的盈余过程确实会影响到分析师的预测行为。