基于检测的目标跟踪初始化方法

针对实际中自动视觉跟踪系统的目标跟踪初始化问题,提出一种基于检测的目标跟踪初始化方法。基于YOLOv3(You Only Look Once)算法,实时准确提取目标区域,并利用KCF(Kernelized Correlation Filters)算法,完成对目标的跟踪初始化。实验结果表明,提出的算法能够在目标出现后完成跟踪的初始化,并进入跟踪状态,从而实现全自动的视觉目标跟踪。

浅谈二冷轧连退机组带钢跟踪故障处理与系统完善

带钢跟踪是冷轧连续生产机组不可缺少的功能,是实现现代化自动控制的首要条件。它对带钢在生产线上的情况进行整体监控,就好似整个控制系统的神经线,联系着电气系统一、二级的信息传导,实现自动控制。带钢跟踪是连续退火机组电气控制中最为复杂的一个环节。本文以本钢二冷轧连续退火机组一级带钢跟踪为中心,以机组自投产以来出现过的一级跟踪故障为主要内容,对带钢跟踪基本理论,一级跟踪故障处理,以及跟踪系统的完善进行了阐述。

基于IFGT的人体目标运动blob自动分割

为了自动地初始化运动人体的跟踪,采用人体b lob模型,提出了一种基于IFGT的人体目标运动b lob的自动分割方法。该方法通过区域分割预分割运动b lob,然后利用基于IFGT的核密度估计方法更新人体模型中的颜色密度,最后采用似然极大原则分类不同运动b lob。该方法对于直立运动人体的头部、躯干、下身的分类效果较好,计算复杂度较低。