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题名基于KCF相似度的TLD目标跟踪算法
被引量:5
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作者
张晶
熊晓雨
鲍益波
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南枭润科技服务有限公司
云南省科学技术发展研究院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第2期293-301,共9页
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基金
国家自然科学基金(61562051)
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文摘
研究持续单目标跟踪算法时,TLD的架构是一种值得借鉴的方式,但由于其本身的一些缺陷,当跟踪的目标在出现遮挡、快速移动以及光照变化等复杂情况下,TLD跟踪算法容易发生目标跟丢的情况,并造成误差的逐渐累积。鉴于TLD跟踪算法以中值流跟踪算法作为跟踪器存在局限性,本文提出一种基于KCF相似度的TLD目标跟踪算法(TLD-KCFS)。采用KCF算法对TLD跟踪进行实时监督,通过跟踪结果计算出相似度,利用相似度进行检测模块切换的判断,并结合两种结果调整目标跟踪框。通过对多类型的视频序列进行测试后可知,TLD-KCFS算法在遇到模糊和快速移动、目标遮挡、光照变化等复杂情况时,可以稳定且良好地输出跟踪结果,鲁棒性较好,适用于长时间目标跟踪。
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关键词
跟踪框相似度
可信跟踪点
跟踪框调整
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Keywords
bounding box similarity
trusted tracking point
bounding box adjustment
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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