Mean-shift跟踪中的状态分析及处理

在Mean-shift算法中,对跟踪状态的误判会引起错误的模板调整策略,造成目标丢失。提出了一种新的跟踪状态分析方法,该算法首先通过分析目标特征与背景特征的相对关系,引入特征增强函数,并在此基础上构造了新的背景模板。然后通过对跟踪中各模板相似系数动态变化过程的综合分析,准确判定目标所处跟踪状态,以采取相应的模板调整策略。实验表明,该算法可以有效增强Mean-shift算法在复杂条件下的跟踪效果,具有较好的稳健性。

广州蓄能水电厂水泵水轮机组稳定性状态监测及PSTA I 跟踪分析系统

介绍了广州蓄能水电厂水泵水轮机组稳定性状态监测及跟踪分析系统的布置。

机组状态监测系统在水布垭水电站的开发及应用

简要说明了水布垭水电站机组状态监测与跟踪分析系统的结构组成及测点范围,总结了该系统在电站近两年的运行状况及在生产中的重要作用。