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基于偏好学习的视频图像单目标跟踪算法研究
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作者 李其京 邹阳 +3 位作者 段芬 叶卉荣 王静 舒忠 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2023年第2期57-64,共8页
针对视频图像连续拍摄中不利的环境因素造成图像目标跟踪丢失的现象,本研究提出了一种基于SDAE模型和偏好学习模型结合的视频图像单目标跟踪算法。在SDAE模型中,采用卷积神经网络模型的处理规则,并对SDAE堆栈式去噪自编码器的内部排列... 针对视频图像连续拍摄中不利的环境因素造成图像目标跟踪丢失的现象,本研究提出了一种基于SDAE模型和偏好学习模型结合的视频图像单目标跟踪算法。在SDAE模型中,采用卷积神经网络模型的处理规则,并对SDAE堆栈式去噪自编码器的内部排列结构进行了调整;构建的偏好学习模型,将目标跟踪问题转换为目标图像块中重叠部分的区域大小排序问题,完成了排序函数、样本之间的偏好关系、跟踪约束条件和支持向量机二分类器的设计。本研究算法与实验选取的四种目标跟踪算法相比的结果表明,本研究算法在跟踪目标成功率、目标跟踪精度和系统运行时间方面具有一定优势,目标跟踪成功率和目标跟踪精度均为89%左右。 展开更多
关键词 图像目标跟踪 SDAE模型 偏好学习模型 支持向量机 跟踪目标更新
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Research on Face Tracking in Community Monitoring System
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作者 Shuang Liu 《International Journal of Technology Management》 2013年第1期64-66,共3页
This paper proposes a block Mean-Shift algorithm based on target real-time update and LBP texture features, through the target update improves the accuracy of target tracking, enhances the local character of the targe... This paper proposes a block Mean-Shift algorithm based on target real-time update and LBP texture features, through the target update improves the accuracy of target tracking, enhances the local character of the target through the target block, so as to improve the robustness of algorithm based on skin color backgrounds. And then analyze the Mean-Shift algorithm cannot recover quickly lost target tracking defects, and its improvement by combining the frame difference method. 展开更多
关键词 face detection face tracking the improved Mean-Shift algorithm
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