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随机预分配密钥在WSN跟踪算法中的应用 被引量:6
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作者 王佳昊 王胜坤 +1 位作者 秦志光 李志军 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期113-119,共7页
为解决当前无线传感器网络在目标定位与跟踪等领域的安全问题,提出了一种建立在自动跟踪簇基础上的动态簇密钥更新算法MCDGR。传感器节点根据事先设定的敏感度阈值可发现并定位在被监视区域中移动的物体,在被跟踪对象周围组织一定范围... 为解决当前无线传感器网络在目标定位与跟踪等领域的安全问题,提出了一种建立在自动跟踪簇基础上的动态簇密钥更新算法MCDGR。传感器节点根据事先设定的敏感度阈值可发现并定位在被监视区域中移动的物体,在被跟踪对象周围组织一定范围内的节点建立跟踪簇,并使它在逻辑上跟随目标移动,从而建立起分层的路由拓扑结构。通过簇首节点对感测数据进行数据融合后,向sink节点汇报目标位置。同时通过引入以q合成、多路增强与单向密钥序列技术为基础的随机密钥预分配协议,可以在大规模传感器跟踪网络的使用中同时达到提高跟踪精度、安全性和降低能耗的目的。 展开更多
关键词 传感器网络 MCDGR 随机密钥预分配 SINK 跟踪簇
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自适应采样间隔的无线传感器网络多目标跟踪算法 被引量:1
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作者 王建平 赵高丽 +1 位作者 胡孟杰 陈伟 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期92-99,共8页
多目标跟踪是无线传感器网络当前研究的热点问题。针对多目标跟踪存在耗能较大,跟踪丢失等问题,提出了一种自适应采样间隔的多目标跟踪算法。采用跟踪目标的定位元数据来对目标的运动模式进行建模。基于扩展的卡尔曼滤波器来预测跟踪目... 多目标跟踪是无线传感器网络当前研究的热点问题。针对多目标跟踪存在耗能较大,跟踪丢失等问题,提出了一种自适应采样间隔的多目标跟踪算法。采用跟踪目标的定位元数据来对目标的运动模式进行建模。基于扩展的卡尔曼滤波器来预测跟踪目标状态,采用预测目标定位的概率密度函数构建跟踪簇。通过定义跟踪目标中心,基于马氏距离来量化主节点MN的选举过程。通过跟踪目标重要性和其与MN之间的距离来量化目标的影响强度,并以此构建自适应采样间隔的多目标跟踪算法。基于MATLAB进行了仿真实验,实验结果显示,本文设计的跟踪算法能准确预测目标的运动轨迹,能随着运动目标的状态实时采用自适应的采样间隔。通过数据分析得知,本文提出的算法能在实现WSN网络节能的基础上提高跟踪精度。 展开更多
关键词 多目标跟踪算法 无线传感器网络 马氏距离 扩展的卡尔曼滤波器 概率密度函数 跟踪簇
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基于无线传感网络跟踪算法的研究
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作者 安葳鹏 沈志广 潘亚锋 《微计算机信息》 2009年第34期79-81,共3页
针对目标定位精度的要求,提出了多节点协作跟踪簇的方式对目标进行跟踪定位。多节点协作跟踪簇算法主要就是用来节点间的相互协作对目标进行跟踪,通过簇成员节点的汇报数据,簇首节点进行数据聚合,预测下一时刻位置,以唤醒邻居信标节点... 针对目标定位精度的要求,提出了多节点协作跟踪簇的方式对目标进行跟踪定位。多节点协作跟踪簇算法主要就是用来节点间的相互协作对目标进行跟踪,通过簇成员节点的汇报数据,簇首节点进行数据聚合,预测下一时刻位置,以唤醒邻居信标节点参与跟踪。分析和实验表明,多节点协作跟踪簇算法比分布式预测跟踪算法更加精确,并且能够保障跟踪精确度的前提下有效降低节点间的数据通信量,节省节点能量和通信带宽。 展开更多
关键词 无线传感网络 跟踪簇 节点
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Stagnant low-energy ions in the near cusp region observed by Cluster 被引量:1
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作者 LI Kun WEI Yong WAN WeiXing 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第7期1299-1309,共11页
Measuring the low-energy ions in the Earth's magnetotail lobes is difficult, because a spacecraft becomes positively charged in a sunlit and tenuous plasma environment. Recent studies have introduced a new method,... Measuring the low-energy ions in the Earth's magnetotail lobes is difficult, because a spacecraft becomes positively charged in a sunlit and tenuous plasma environment. Recent studies have introduced a new method, making use of the positive electric potential on the Cluster spacecraft, to measure the low-energy ions(less than a few tens of electronvolts) in the polar caps/magnetotail lobes in the years 2001–2010. With the measured velocities, we are able to study the trajectories of these low-energy ions. Particle tracing has been used in previous studies, confirming that ions of ionospheric origin are the dominant contributor to the ion population in the Earth's magnetotail lobes. In this work, we continue to study the source of low-energy ions measured in the lobes. We found that not all of the low-energy ions in the lobes come directly from the ionosphere. Particle tracing infers that some of the low-energy ions start to move tailward from the cusp/near-cusp region with a zero parallel velocity. In the following, we refer to these low-energy ions as stagnant low-energy ions. On the other hand, the in situ measurements by Cluster show a population of low-energy ions in the cusp/near-cusp region with pitch angles near 90°(i.e., no significant parallel velocity).The locations of stagnant low-energy ions are determined by particle tracing and in situ measurements. Similar ion energies and spatial distributions determined by these two methods confirm the presence of the stagnant low-energy ion population. 展开更多
关键词 Ionospheric outflow Low-energy ion Potential energy balance Ion stagnation
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