企业数字资产配置具有同群效应吗?——基于分析师跟踪网络视角的研究

现阶段,配置数字资产成本高、投入产出比不清晰,但企业数字资产配置水平依然不断上升。本文基于2010—2021年上市企业数据,通过构建分析师跟踪网络,就企业数字资产配置同群效应的存在性及模仿机制展开研究。研究结果显示,企业数字资产配置行为存在同群效应。调节机制分析结果表明,分析师的网络中心度越高以及焦点企业当年被明星分析师跟踪时,数字资产配置同群效应越明显。进一步分析发现,焦点企业数字资产配置水平与同群企业数字资产配置水平最大值的差距绝对值越大,焦点企业越倾向模仿同群企业数字资产配置行为,即分析师跟踪网络中同群效应的模仿强度呈现U型曲线特征。异质性分析结果表明,焦点企业的内部治理水平较低以及同群企业的信息披露质量较高时,企业数字资产配置同群效应较为明显。研究结论可以为企业合理利用分析师跟踪网络实现数字资产配置战略提供借鉴。

分析师跟踪网络与企业合作创新

随着技术结构日益复杂,合作创新逐渐成为企业提升创新能力的重要战略选择。本文基于社会网络理论,以2007—2020年A股上市公司数据,实证检验分析师跟踪网络对企业合作创新的影响。研究发现,分析师跟踪网络有助于企业间信息共享,进而促进企业合作创新,实地调研是分析师跟踪网络在企业间传递信息的方式。异质性检验发现,分析师跟踪网络对企业合作创新的影响在吸收能力强、高新技术企业、经济政策不确定性高以及市场化程度高的情况下更显著。经济后果检验发现,分析师跟踪网络提升了企业价值,且合作创新在其中发挥了部分中介作用。研究结论有助于理解社会网络的作用以及分析师的角色,并为企业合作创新的实施提供借鉴。

分析师跟踪网络与公司特质信息研究——基于股价同步性视角的实证分析

基于2003—2020年中国A股市场交易、分析师报告及公司财报相关数据,构建分析师跟踪网络并对其中蕴含的信息及其特征进行研究。实证结果显示,分析师跟踪网络蕴含着公司特质信息,既有公开的也有未公开的公司信息,这一结论在经过内生性处理及稳健性检验后依然成立。进一步分析发现,不同网络连接方式中蕴含的信息存在差异,随着公司在网络中的程度中心度提高,网络中的信息增量以公开信息为主;随着公司在网络中的中介中心度提高,网络中蕴含的公开信息与未公开信息均得到增加。拓展性研究表明,网络中的信息含量与分析师能力相关,表现为分析师能力越强,网络中蕴含的未公开信息越多。上述研究结论对监管部门引导投资者关注分析师跟踪网络,提升中国资本市场有效性具有重要的现实启示。

宽频段单脉冲跟踪网络设计研究

简要概述了利用耦合波理论和小孔耦合理论的TE21模耦合器设计原理,并将几种不同形式的跟踪网络的设计进行了总结。最后仿真设计了Ku波段TE21模耦合器。

小型化的S波段宽频段单脉冲跟踪网络

本文简要概述了利用耦合波理论和小孔耦合理论的ＴＥ２１模耦合器的设计原理，具体设计了一个小型化的Ｓ波段跟踪网络并给出其测试结果。该跟踪网络已经应用在９２１－ＵＳＢ天线系统上。

NASA规划基于激光的卫星跟踪网络

据《军事宇航电子学》2005年第2期报道，美国国家太空总署(NASA)的光电专家正在规划一个新的全球地基网络，采用绿色激光束跟踪太空在轨卫星和进行地球研究。

基于自校准与异构网络的多目标跟踪算法

为解决多目标跟踪算法在遮挡场景下导致的身份切换等问题,提升算法跟踪精度,提出一种融合自校准与异构卷积的离线图跟踪网络(self-calibrated convolutions and asymmetric convolution track, SCAACTrack)。利用融合自校准卷积网络与非对称结构进行目标外观特征提取,提升算法行人重识别能力。通过采用不同帧之间目标外观特征、时间和空间3种维度进行图神经网络建模,引入基于时间感知的消息传递网络加强多目标跟踪流式守恒约束。实验结果表明,与传统的多目标跟踪算法MPNTrack、Tracktor、KCF等模型相比,该模型跟踪效果更有效。

基于CIPP模式的网络学习跟踪与评价系统设计

网络教学平台在高校课程教学中的应用日益普遍,但其中的网络学习评价功能的设计缺乏理论支持,明显滞后于其他功能的发展。CIPP模式是教育评价中普遍应用并有较大影响的一种评价模式,其评价的全面性、发展性、过程性都适宜于网络实现。本文提出了基于CIPP模式的网络学习跟踪与评价模型,设计了评价指标体系,讨论了网络学习跟踪与评价系统的总体功能设计,阐述了评价系统构建的技术路线及实现方案。

传感器网络中基于压缩感知的压缩域目标跟踪算法研究与应用

复杂环境下传感器网络目标跟踪,存在跟踪准确性与算法复杂性这对矛盾,需要考虑准确性、通信和计算能耗之间的折中。针对此问题,研究传感器网络中基于压缩感知的压缩域目标跟踪和压缩域数据融合,并提出了用稀疏的测量矩阵对haarlike特征压缩,压缩域特征送入朴素贝叶斯分类器,在压缩域直接实现目标跟踪的算法。然后通过配置传感器网络以生成多个层次类型不同的簇结构,压缩后的数据在网络中传输,并在各层簇头实现压缩域下的数据融合。该算法通过稀疏测量矩阵压缩表征原始图像信息和分类器的自我学习更新,提高了对压缩域目标特征分类的准确性,在复杂环境下有更好的鲁棒性。而压缩域直接进行目标跟踪,不需要重构图像,也减少了网络运算量和数据传输量。通过仿真实验和标准数据库测试对比以及在机器人足球赛实验平台中的应用表明,该算法在跟踪准确性,数据传输量及传输能耗上均有优势。

网络跟踪指导首次基础胰岛素治疗糖尿病患者的效果评价

目的观察网络跟踪指导门诊首次基础胰岛素治疗糖尿病患者的效果。方法选取156例门诊首次基础胰岛素治疗糖尿病患者作为观察对象,随机分为干预组和对照组各78例,干预组患者进行为期12周的网络跟踪指导,对照组接受常规随访。结果干预组的痛苦程度、治疗失访率和胰岛素使用剂量显著低于对照组(P<0.05),空腹血糖达标率显著高于对照组(P<0.05)。结论网络跟踪指导能降低门诊首次基础胰岛素患者的痛苦程度,提高患者治疗依从性,更好控制血糖。

基于WINCC步进式加热炉钢坯跟踪的可视化和网络化实现

本文通过WINCC画面的设计准确地表现步进式加热炉钢坯数量、位置、布局和运动过程,以及钢坯不同炉批号的区分数量等信息的显示。通过可编程序控制器实现钢坯生产过程的可视化,通过工业以太网实现钢坯加热生产过程在生产线上的共享。

深度视觉目标跟踪进展综述

视频目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究课题.近年来,随着深度学习在视觉目标跟踪领域获得了巨大的成功,一系列优秀的深度跟踪算法涌现出来.本文回顾了近年来深度目标跟踪领域的进展.首先,我们详细讨论了近十年来跟踪领域数据集的发展趋势,这些数据集不仅全面地评估了算法性能同时为模型训练提供了极大的便利.其次,我们分类讨论了几大类经典的深度学习跟踪框架,包括深度相关滤波器跟踪、分类式网络跟踪、双路网络跟踪、基于梯度的深度跟踪算法以及基于Transformer的跟踪算法.最后,我们对全文内容进行总结,并指出未来的发展趋势.

分析师跟踪网络与企业突破性创新

社会网络理论的兴起和发展为企业财务领域的研究提供了新视角。本文基于社会网络理论,利用2010-2020年A股上市公司的数据,实证检验了分析师跟踪网络对企业突破性创新的影响。结果表明,分析师跟踪网络能够发挥信息传递效应和监督治理效应,从而促进企业突破性创新。进一步研究发现,工作经验丰富和学历高的分析师跟踪网络对企业突破性创新的促进作用更强;在吸收能力强、高新技术行业、经济政策不确定性高以及市场化程度低的情况下,分析师跟踪网络促进企业突破性创新的效应更加明显。

一种基于预测的目标跟踪传感器网络数据近似存储查询策略

节能问题是传感器网络设计的一个关键问题,在对目标跟踪传感器网络中的目标位置信息进行存储和查询处理时,也必须通过较低的通信代价来降低消息复杂度,从而达到节能的目的。分析了现存的一些数据存储和数据分发的方法,针对EASE方法查询误差较大的问题,提出了基于预测的近似查询的存储策略(Prediction-based Energyconserving Approximate StoragE,P-EASE),并就EASE方法查询未考虑选择恰当的存储节点的问题,提出了一种基于地理位置的择优查询(Optimal Query)策略。使用半随机步行移动模型和随机路点移动模型进行了仿真实验,比较了P-EASE与EASE算法的消息量、消息复杂度、平均消息复杂度和查询误差。仿真实验证明,P-EASE比EASE查询更精确、能量更高效。

分析师跟踪网络环境、异质性与融资决策同伴行为

通过构建分析师跟踪网络,发现分析师跟踪网络环境下的上市公司融资决策存在明显的同伴效应(尤其是在借贷融资和增发融资方面),且这种同伴效应表现为本公司与不同产业同伴公司融资决策的相似性以及对领军同伴公司的模仿。对不同类型分析师跟踪网络的分类研究显示,不同类型分析师跟踪网络所引致的融资决策同伴现象存在一定的差异,经验丰富、跟踪量大、非明星的分析师以及小规模券商分析师跟踪网络所引致的融资决策同伴现象更为明显,本公司更可能采用分析师跟踪网络中同伴公司的融资决策,这说明上述四类分析师跟踪网络对不同产业公司及领军公司融资信息的传递更为有效,利用网络中的相关信息,本公司更可能采取融资跟随策略。

分布式网络信息跟踪

网络是一个非常动态的世界.每时每刻都有大量的网页加入,删除,更新.对于网络信息跟踪系统来说,需要着眼于跟踪一些固定的网页集合,同时及时地把更新的信息反应给用户.为了跟踪大量在地理上分布的网页集合,采用分布式的技术进行网络信息跟踪是非常有效率的办法.本文研究了采用分布式网络信息跟踪的各项参数特征,包括运行时的数据传输特征,分布式站点的数据负担特征,以及网络占用时间情况特征等.

基于双边闭环函数的T-S模糊模型非线性系统网络跟踪控制

研究了一类基于T-S模糊模型的非线性系统网络跟踪控制问题。首先基于输入时滞法,建立了考虑网络诱导时滞和数据丢包的T-S模糊模型非线性系统跟踪误差模型;然后利用采样区间[t_(k),t_(k+1))信息,构建了一个新的双边闭环Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函,并使用新的L-K泛函和自由权矩阵积分不等式,得到了非线性网络系统H_(∞)跟踪控制的稳定性判据,以及控制器的设计方法。仿真结果表明,在相同网络条件下,所设计模糊控制器产生的跟踪误差相比已有文献结果明显更小;在相同的H_(∞)跟踪性能要求下,比已有文献具有更大的输入时滞上界,表明相较于现有方法,所提方法的保守性更低。

网络跟踪式的单片机考核方式

文章阐述了单片机精品资源共享平台建设的实施方案、建设过程以及对课程教学的影响;结合十几年的单片机课程教学经验,本着提高本科生动手能力、综合设计能力和团队合作精神的宗旨,以公平、合理、有效等为考核原则,对单片机课程的考核方式进行了改革,提出了网络跟踪式的单片机课程教学和考核方式。该课程考核系统分别建设了网页版和手机APP版的单片机课程考核系统,从而实现了无纸化、网络化和移动化的教学和考核,极大地为教师和学生提供了便利,赢得了学习效率的提升。

网络平台跟踪管理下的延续性护理对妊娠期高血压患者遵医行为、泌乳功能及心理弹性的影响

目的探讨分析网络平台跟踪管理下的延续性护理对妊娠期高血压患者遵医行为、泌乳功能以及心理弹性的影响。方法选择2018年1月至2019年6月我院收治的82例妊娠期高血压患者,根据护理方法不同分为对照组(n=40)和观察组(n=42)。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用网络平台跟踪管理下的延续性护理。比较两组的遵医行为、泌乳功能和心理弹性。结果观察组按时饮食、坚持运动、按时复查、自我检测血压比例均高于对照组(P<0.05)。产后1 d,观察组泌乳评分以及坚韧性、力量性、乐观性评分与总分均高于对照组(P<0.05)。结论网络平台跟踪管理下的延续性护理可有效提升妊娠期高血压患者的遵医行为及心理弹性,改善其产后泌乳功能。

NSTL科技热点门户与重点领域网络信息跟踪服务系统的比较分析

重点领域信息门户是国家科技图书文献中心(NSTL)组织建设的一个网络信息资源服务栏目,该栏目由科技热点门户与重点领域网络信息跟踪服务系统这两部分内容组成。从定义、技术平台、服务功能与数据源选择原则四个方面,对NSTL科技热点门户与重点领域网络信息跟踪服务系统进行了比较分析,并简要阐述了两者的联系。