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基于尺度自适应均值偏移优化的TLD跟踪算法
被引量:
4
1
作者
张惊雷
时鹏
温显斌
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期144-150,共7页
为解决目标在形变、遮挡和快速运动时所导致的跟踪失败,在经典TLD算法的框架下,使用尺度自适应均值偏移算法重新设计跟踪器,提出了MS-TLD算法.通过引入颜色直方图特征和尺度自适应,跟踪器能准确跟踪形变和快速运动的目标.设计跟踪-检测...
为解决目标在形变、遮挡和快速运动时所导致的跟踪失败,在经典TLD算法的框架下,使用尺度自适应均值偏移算法重新设计跟踪器,提出了MS-TLD算法.通过引入颜色直方图特征和尺度自适应,跟踪器能准确跟踪形变和快速运动的目标.设计跟踪-检测反馈机制,通过跟踪器和检测器相互校正,使新算法在目标被遮挡时具有很好的跟踪鲁棒性.采用TB-50标准测试集进行了实验验证与评测,结果表明所提出算法有效克服了由于目标形变、遮挡和快速运动以及背景干扰所导致的跟踪失败,比TLD等4种经典算法具有更好的跟踪准确性和鲁棒性.
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关键词
tracking
-
learning
-
detection
均值偏移
尺度自适应
跟踪-检测反馈
原文传递
题名
基于尺度自适应均值偏移优化的TLD跟踪算法
被引量:
4
1
作者
张惊雷
时鹏
温显斌
机构
天津理工大学电气电子工程学院
天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期144-150,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61472278)
文摘
为解决目标在形变、遮挡和快速运动时所导致的跟踪失败,在经典TLD算法的框架下,使用尺度自适应均值偏移算法重新设计跟踪器,提出了MS-TLD算法.通过引入颜色直方图特征和尺度自适应,跟踪器能准确跟踪形变和快速运动的目标.设计跟踪-检测反馈机制,通过跟踪器和检测器相互校正,使新算法在目标被遮挡时具有很好的跟踪鲁棒性.采用TB-50标准测试集进行了实验验证与评测,结果表明所提出算法有效克服了由于目标形变、遮挡和快速运动以及背景干扰所导致的跟踪失败,比TLD等4种经典算法具有更好的跟踪准确性和鲁棒性.
关键词
tracking
-
learning
-
detection
均值偏移
尺度自适应
跟踪-检测反馈
Keywords
tracking
-
learning
-
detection
mean
-
shift
scale
-
adaptive
tracking
-
detection feedback
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于尺度自适应均值偏移优化的TLD跟踪算法
张惊雷
时鹏
温显斌
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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