行人群体闯红灯行为决策模型

人车混行的现象在国内城市中十分普遍,而且在行人红灯期到达的行人往往倾向于违规穿越横道.经过较长时间在西安市实地观测,发现行人红灯期到达的行人选择违规穿越横道的几率随着需要等待绿灯的时间和人群规模的差异而有所不同.当需要等待的时间较长时,行人违规的几率就会变大.同样,当群体中的人数增多时,行人违规的几率也会变大.因此,结合蒙特卡罗仿真方法,提出了一种行人群体闯红灯行为随机决策仿真模型.在不同的流量条件下,对行人违规次数的实测值和仿真模拟值进行具有统计意义的显著性差异分析,验证了模型的有效性.