跨区域产学协同创新效率测度

在明晰跨区域产学协同创新内涵的基础上,构建跨区域产学协同创新复合协同度模型,通过测算区域间产学协同投入和协同产出表征跨区域产学协同创新主体间的联系,之后基于数据包络方法(DEA)对中国30个省区市的跨区域产学协同创新效率进行测量.研究发现:主要城市群中跨区域产学协同创新的综合效率整体上处于中等水平,京津冀地区的综合效率处于首位,其后依次是长江中游、川渝地区及长三角地区.从省域层面看,综合效率排名前十的省市有天津、山东、河南、广东、宁夏、北京、江西、河北、福建和上海.通过2010年与2018年基于效率临界点的区域划分可知,中国跨区域产学协同创新效率呈现出“双低型”省市数量减少、“双高型”省市数量增加的趋势.深化了跨区域产学协同创新的内涵,有效避免了仅从产出视角评估跨区域产学协同效率时的偏差,对于实现跨区域产学协同创新资源优化配置、推动区域协调发展具有重要意义.

多维邻近性对我国跨区域产学协同创新的影响:静态与动态双重作用

基于国家知识产权局产学合作发明专利数据,采用负二项回归和逻辑回归模型,研究了多维邻近性对我国跨区域产学协同创新的影响,包括对协同创新绩效的静态影响和对协同创新关系形成与维持的动态影响。研究结果表明,技术邻近与地理邻近的静态和动态影响分别呈倒U型和正向关系;社会邻近能促进协同创新关系形成与维持,不会显著促进协同创新绩效提升,但能够正向调节技术邻近对协同创新的影响;网络邻近对协同创新绩效及其关系形成与维持的影响呈正向关系,且正向调节技术邻近对协同创新关系形成与维持的影响,负向调节社会邻近与地理邻近对协同创新绩效的影响。

跨区域产学协同创新绩效的影响因素研究:依存型多层网络视角

跨区域产学协同创新网络是一个由区域、区域间合作关系构成的合作网络,以及知识元素、知识元素间组合关系构成的知识网络共同构成的依存型多层网络。利用1997—2017年我国跨区域产学联合申请专利数据进行实证分析,结果表明:区域在合作网络中的中心性、结构洞和知识网络的多样性、组合机会显著正向影响跨区域协同创新绩效;知识网络的多样性负向调节区域在合作网络中的中心性和结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用;知识网络的组合机会负向调节区域在合作网络中的结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用。因此,区域创新中应充分利用产学主体的合作网络优势位置和知识网络优质资源,为跨区域资源共享和价值共创提供不竭动力。