数字全球价值链嵌入对制造业企业碳排放的影响研究

基于中国上市公司数据库、OECD投入产出数据库及中国进出口海关企业数据库匹配的多产品企业面板数据,经验分析数字全球价值链嵌入对制造业企业碳排放的影响。结果表明:数字全球价值链嵌入显著地降低了制造业企业碳排放,且深度参与数字全球价值链有助于实现碳减排目标。机制分析发现:数字全球价值链嵌入通过促进技术多样性、提升能源利用效率和降低贸易成本促进制造业企业碳减排。异质性分析发现:企业核心产品嵌入数字全球价值链的碳减排效应较强;一般贸易企业嵌入数字全球价值链能够显著降低碳排放,而混合贸易企业嵌入数字全球价值链则增加碳排放;高碳密集度企业是推进制造业企业低碳绿色转型的重点对象,而低碳密集度企业嵌入数字全球价值链的碳减排效应最为显著。进一步分析发现,制造业企业以前向参与方式嵌入数字全球价值链能够显著降低碳排放,而以后向参与方式嵌入数字全球价值链增加了企业碳排放;制造业企业数字全球价值链地位越高,碳减排效应越强。

中国产业部门隐含能源的测度、分解与跨境转移——基于CRIO模型的研究

传统基于直接能源消耗量的测度方法容易造成产业部门能源消耗量的高估或低估,据此制订的节能减排政策容易导致政策的反弹效应。为克服这一问题,本文通过构建跨区域投入产出(CRIO)模型,从隐含能源的视角对产业部门的能源消耗量进行测度,从总产出使用去向的角度对能源消耗量的使用去向进行分解,辨识能源消耗的关键环节,随后对隐含能源的跨境转移情况进行了讨论。研究发现:(1)中国产业部门的隐含能源强度普遍高于世界平均水平,部门之间的隐含能源强度存在较大的差异性。(2)能源消耗的关键环节是中间使用,其占总产出隐含能源的75.87%,是最终使用环节能源消耗量的3.14倍;但中间使用隐含能源的73.85%被产业链下游其他部门的生产所消耗。(3)进口的隐含能源主要用于了生产而不是消费,进口的隐含能源中转出口的量超过了国内最终消费的量,忽视进口转出口的隐含能源将高估中国实际的能源消耗量。