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题名运力紧张情形下的网约车跨区域订单分配机制
被引量:2
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作者
夏宇
朱俊武
姜艺
高欣
孙茂圣
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机构
扬州大学信息工程学院
海洋工程国家重点实验室(上海交通大学)
江苏旅游职业学院信息工程学院
扬州大学信息化建设与管理处
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第6期1776-1781,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61872313)
海洋工程国家重点实验室开放课题研究基金资助项目(1907)
+2 种基金
江苏省水利科技项目(2017071)
江苏省教育信息化研究重点课题(20180012)
扬州市科技计划项目(YZ2019133,YZ2020174)。
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文摘
在网约车平台中,匹配是一个核心功能,平台需要尽可能增加匹配订单的数量;但网约车的需求分布通常极度不均匀,订单的起点或终点在某些时间段会呈现出高度集中的特征。因此,提出一种带预警的激励机制鼓励司机跨区域接单,以达到平台跨区域运力再平衡的目的。该机制通过对订单信息进行分析,建立邻近区域运力预警机制,并在区域运力紧张时,激励邻近区域的司机接受跨区域订单,以减少运力紧张时期区域内的未匹配订单数量,提高平台效用和乘客满意度。通过算例将跨区域运力再平衡机制与Greedy(贪心机制)、Surge(暴涨定价)机制进行对比,结果表明,再平衡机制较Greedy和Surge机制在平均效用上分别提高了15%和38%,说明跨区域运力再平衡机制可以提高平台收益和司机效用,在一定程度上重新平衡了区域间供需关系,能为网约车平台在宏观上的供需关系平衡提供参考。
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关键词
网约车
需求分布
跨区域订单分配
运力预警
运力再平衡
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Keywords
ride-hailing
demand distribution
cross-regional order allocation
early warning of transport capacity
transport capacity rebalancing
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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