大数据下企业供应链风险管理与竞争情报融合模型构建--以华为公司为例

[研究目的]国际经贸对抗环境下,中美贸易摩擦将持续升级,国家层面的技术创新竞争使得企业面临的供应链风险大幅提升。同时,大数据改变了供应链风险管理模式,而竞争情报可以从理论、技术和方法等方面提升大数据下企业供应链风险管理能力,因此大数据下企业供应链风险管理与竞争情报的融合研究具有重要意义。[研究方法]采用文献分析、案例研究等方法,分析供应链风险管理与竞争情报的异同点,继而论证大数据下供应链风险管理与竞争情报融合的可行性和必要性,再辅之以标杆企业华为的供应链中断风险事件验证,最终构建大数据下华为供应链风险管理与竞争情报融合模型,并分析运行维护此模型的保障要素。[研究结论]研究表明,基于战略、组织、制度、技术和资源五要素的共同保障,大数据下供应链风险管理与竞争情报的融合能够实现供应链风险管理的全面性、及时性和有效性。

基于改进SCOR模型的蔬菜供应链风险管理研究——来自邯郸市3个合作社的经验证据

构建基于核心企业的供应链运作体系,增强供应链运作的稳定性与协同性,对推动农民增收、产业增效具有重要意义。本文依据改进的SCOR模型,选取邯郸市3个蔬菜合作社作为研究对象,识别合作社供应链面临的各类风险,归纳对比不同合作社供应链风险防控路径。在此基础上,提出树立风险管控意识、提高农资准入标准、加快产业技术升级、大力发展冷链物流、强化产品品牌效应、建立自然风险保障机制等对策建议,以提升蔬菜合作社供应链风险管理能力。

跨国供应链汇率波动风险的中断管理策略分析

从供应链整体出发研究汇率波动环境下跨国供应链中一个居于主导地位的批发商在国内采购商品销售到国外时所面临的运营决策问题.基于中断管理的基本思想,比较了供应链应对汇率波动的三种主要策略:批发商维持原计划不变,批发商单独应对以及供应链协同应对.研究发现:在汇率波动比较小时,维持原计划不变是最好的选择;在汇率波动比较大(尤其是减少比较大)时,供应链协同应对可以取得很好的效果.出乎意料的发现无论汇率波动幅度如何,批发商单独应对策略对供应链的整体表现损害都很大,因此最不可取.

区块链技术在国际供应链金融风险管理中的应用研究

在管理国际供应链风险时,需充分认识区块链技术对于风险应对的作用。这里的作用表现为,有助于依照时间序列管理金融风险、有助于共同治理合作商的金融行为、有助于分散核心企业金融风控压力、有助于灵活应对渠道商的融资需求。应用区块链技术的思路包括:以维护国际供应链系统正常运维为宗旨、以第四方物流平台为各节点融资的中介、以合约管理来界定销售物流的区块边界、在业财融合模式下研判各节点金融风险、以区块作为再造单元倒逼自我风险识别。

公平和鲁棒视角下的供应链金融风险管理新举措

随着供应链金融市场规模的快速扩张,其背后的风险越来越暴露,迫切需要探索风险管理的新举措,以保证供应链金融健康长远发展。将“公平关切行为”与“供应链金融风险管理过程”相结合;将“鲁棒优化方法”用于“供应链金融不确定性风险下的决策”,以期为提升供应链金融多方合作抵御不确定性风险的能力提供基础理论、决策方法和应对机制的科学支撑。

电子商务运营风险及安全管理对策--评《电子商务情境下供应链服务能力、运营风险及渠道效率研究》

电子商务行业迅猛发展,运营过程中的潜在风险亦日益凸显。电子商务运营风险涉及信息安全、交易安全,还包括物流安全、售后服务等多个环节,不仅可能损害消费者的利益,也可对企业的声誉和长期发展造成不良影响。基于风险评估构建安全管理机制,可有效提升电子商务运营的安全性和稳定性,为消费者和企业创造一个更加安全、可靠的交易环境。《电子商务情境下供应链服务能力、运营风险及渠道效率研究》一书深入探讨了电子商务情境下的供应链服务能力、运营风险及渠道效率等多个关键问题。作者从理论基础出发,结合实证分析,对电子商务供应链的安全问题进行了全面深度研究。书中首先梳理了供应链服务能力、动态能力理论、惯例理论等理论相关文献,为后续研究奠定了理论基础。

大数据背景下供应链金融风险管理策略研究

一、前言 在数字技术与金融加速融合的环境下,大数据技术正引领着供应链金融迈向新的发展阶段。海量的数据资源和强大的数据处理能力,不仅为供应链金融带来了前所未有的发展机遇,同时也为其风险管理带来了更高的复杂性。利用大数据技术,供应链金融能够精准地分析市场需求、评估信用风险,进而提供优质服务。然而,数据的激增带来了新的挑战,如何有效地整合、分析和利用数据,以实现对风险的精准把控,已成为供应链金融领域亟待解决的重要课题。在此背景下,深入探索大数据技术在供应链金融风险管理中的应用,显得尤为重要和迫切。

供应链风险管理研究综述

在供应链风险管理的研究中,规范研究是学者们主要的研究方向之一,其中主要包括供应链风险管理的含义和供应链风险管理的过程以及相关方法等方面。现有供应链风险管理的研究主要涉及供应链风险的分类以及相关的识别方法、评估及控制方法等。与此同时,学者们也注意到了当前供应链风险管理研究存在的不足,认为供应链风险管理相关研究未来将在事后控制、全链条风险预警等方向有进一步突破。

优化粮食供应链核心企业信贷风险管理的思考——以厦门地区为例

加强粮食供应链核心企业信贷风险管理是保障国家粮食安全的职责使然,是提升粮食供应链整体韧性的迫切需要,是实现农业政策性金融自身可持续发展的内在要求。据厦门地区调查,目前粮食供应链核心企业信贷风险管理面临着防控对象较为分散、核心企业发展模式差异明显、粮食供应链风险的破坏力更强、防控手段较为单一、关联交易识别不易等困难和挑战。为此,中国农业发展银行应充分发挥“粮食银行”的职责担当,强化服务意识的“转变”、助力链主发展的“蝶变”、警惕制度应用的“不变”、增强关联识别的“量变”、推进贷后管理的“质变”以及促成数字信息的“聚变”。

基于财务风险管理理念的供应链成本控制研究

在全球化和数字化浪潮下,企业面临着日益复杂和不确定的运营环境,尤其是财务风险方面的挑战。为了有效应对这些挑战,提升供应链管理的效率和稳健性,文章以财务风险管理理念为理论基础,深度探索其在供应链成本控制中的应用及效用,旨在构建一套更加科学、更具可操作性的供应链成本控制策略,为现代企业提供有效的理论支持和实践指导。

商业银行供应链金融风险管理研究

随着金融领域的创新发展,商业银行也不再局限于传统的业务领域,开始拓展供应链金融,以为供应链整体提供金融服务的方式,提升金融业务活动的效益,也使相关供应链获得可靠的资金支持。对于供应链当中的中小企业,往往处在劣势发展地位,融资问题较为突出,所以商业银行发展供应链金融能够有效解决中小企业的融资问题,进而使供应链整体稳定发展。然而在该方面商业银行也遇到不同的业务风险,对商业银行提供供应链金融带来了影响。本文从概述商业银行供应链金融风险方面入手,对商业银行供应链金融风险管理的重要性进行探究,进而探讨商业银行开展供应链金融的原则,最后提出风险管理建议,以供参考。

电子商务产业的供应链优化与风险管理研究

本文探讨了电子商务产业中供应链优化和风险管理的重要性及实施策略。通过分析电子商务模式下的供应链结构和操作风险,提出了一系列的优化和风险管理方法,以增强电子商务企业的竞争力和持续发展能力。

进口煤供应链风险管理及防范研究

随着全球能源市场的不断变化,进口煤炭已成为我国能源供应的重要组成部分。然而,进口煤供应链面临的风险日益增加,包括政治风险、市场波动、运输风险和政策变化等。本文深入分析了进口煤供应链的各类风险因素。通过构建风险评估模型,识别和评估了关键风险点,并提出了相应的防范措施。研究结果显示,政治和市场风险是影响进口煤供应链稳定性的主要因素,需重点关注国际关系和市场价格波动。此外,本文还提出了优化供应链管理、加强国际合作和完善政策支持等建议,以提高进口煤供应链的抗风险能力。研究成果对于保障我国能源安全和提升供应链管理水平具有重要意义。

供应链风险管理在制造型企业中的应用

供应链风险管理不仅是一种应对策略,更是一种战略规划,要求企业对内部与外部环境进行深入分析,识别关键风险点,制定有效的风险应对措施,并通过持续的监控和调整来提高企业管理和应对突发事件的能力。文章以某纸企为例,就制造型企业中供应链风险管理的理论基础、实践策略及其应用效果展开探讨,旨在提升制造型企业供应链体系稳定性,助力企业更好地应对外部风险。

供应链金融中的风险管理与控制策略

供应链金融从整个产业链条的角度出发,在掌握供应链管理程度与核心企业信用实力的基础上,开展综合授信,将针对单个企业的风险管理转化为整条产业链的风险管理。相关方面为了有效管理供应链金融面临的风险,采取了一系列策略,不仅能降低供应链金融中的风险,还能提高整个供应链的运营效率和稳定性,从而促进企业的成长和金融市场的多元化发展。

跨国企业供应链风险管理体系影响因素实证分析

对跨国公司供应链风险管理体系影响因素的评估表明,供应链风险管理团队对整个供应链管理体系的影响是最大的,是跨国公司供应链管理体系建设中的核心和重点。

基于人工智能技术的供应链风险控制策略研究:多层次风险管理与优化方法

一、引言 随着全球化的迅猛发展,企业的供应链愈加错综复杂。本文以多层次风险管理与优化方法为核心,研究基于人工智能技术如何实现供应链风险控制策略的改进与优化。通过详细分析供应链风险的定义、特征和来源,设计一种基于人工智能的风险识别与评估模型并提出相应的控制策略,旨在为企业提供更精准、高效的风险解决方案。

基于DEMATEL-ANP-ISM模型的煤炭供应链风险管理评价

煤炭供应链风险管理对煤炭行业的持续健康发展具有重要作用。煤炭供应链参与方众多,风险因素错综复杂。运用DEMATEL-ANP法综合考虑两指标间的重要度并求解综合权重,再结合ISM模型直观展示系统因素阶梯结构,结果表明:国民经济运行情况和国际形势是影响煤炭供应链风险管理的根本原因,对煤炭供应链风险管理的影响最为显著。对于国民经济运行情况、国际形势、自然灾害、政府规划、新能源应用等因素采取相应的预防措施可为提高煤炭供应链风险管理水平提供决策帮助。

供应链金融产品中资金流优化与风险管理对策研究

一、前言 在全球化与信息化高度融合的时代,供应链金融产品作为现代金融服务的创新成果,正在不断变革和优化传统的金融生态体系,通过整合供应链中的资金流、信息流与物流,显著提升了企业的资金利用效率和市场竞争力。然而,随着供应链的日益复杂化和全球化,如何优化资金流和有效管理风险成为企业亟待解决的重要课题。在此背景下,深入探讨供应链金融产品中资金流优化与风险管理的对策,不仅具有理论意义,更具备实践价值。本文详细剖析了资金流优化和风险管理在提升企业竞争力、降低融资成本、优化现金流管理、增强企业信用等方面的重要作用,并针对信息不对称导致的信用风险、供应链断裂引发的流动性风险、资金监管难题及合规风险、技术更新迭代带来的操作风险等挑战,提出切实可行的对策,旨在为企业提供全面的解决方案和战略指导。

风险导向下的供应链管理企业财务内部控制制度建设探讨

随着全球经济的快速发展,尤其是新兴市场的崛起和技术的进步,供应链发展呈现出全球化、复杂多变的态势。这为供应链管理企业带来了巨大的商业机会,但同时也伴随着风险和挑战。在此背景下,供应链企业不仅要面对传统的经营风险,如供应中断、价格波动等,还要应对更为复杂的政治、法律、文化和技术风险。这使得财务内部控制不仅仅是对企业资金流的管理,更是供应链管理企业稳健经营和可持续发展的重要保障。然而,当前供应链管理企业财务内部控制制度建设中存在一系列问题和挑战,如内部控制制度薄弱、风险管理不足、信息系统安全性低、人为因素带来的风险等。首先,文章对企业财务内部控制的概念与目标进行了梳理,深入探讨了风险导向的内部控制理念。其次,文章从供应链管理企业的角度出发,分析了其财务内部控制制度建设的现状,并对存在的问题和挑战进行了详细探讨。最后,文章从完善现有内部控制制度、加强信息系统建设与数据安全保障、强化人员培训与意识提升三个层面,提出了供应链管理企业改进与完善财务内部控制制度建设的策略,旨在为供应链管理企业结合风险管理理念优化财务内部控制制度提供参考与借鉴。