基于目的地选择的跨城出行分布预测模型

为了更加精准地预测跨城出行分布量,利用广东省域手机信令数据和开源统计数据构建了基于大选项集的跨城出行分布选择模型。首先,分析传统出行分布模型在城际出行预测中的不足,指出影响城际出行选择的各项因素,提出基于大选项集的目的地选择模型;其次,以广州和深圳对外出行为例,划分通勤出行、非通勤出行2个出行目的,以出行阻抗、社会经济、产业发展、区位等作为选择变量,分别标定目的地选择模型的系数,得到较好的系数估计结果和模型精度;最后,在街道层面检验广东省跨城出行分布的拟合结果,满足宏观模型应用的精度要求,验证模型的有效性和可行性。