跨空间域数据管理分布式共识算法:现状、挑战和展望

随着数字经济的飞速发展,以及“全国一体化数据中心”和“东数西算”等基础设施的不断完善,数据要素流通的大趋势使数据服务逐步由面向单一空间域的数据管理转变为面向跨空间域的数据管理。跨域数据管理需要通过分布式共识算法使数据一致。然而,已有的分布式共识算法仅考虑单数据中心的情况,没有考虑跨数据中心之间的网络通信的不确定性,从而在跨空间域场景下面临日志同步时延大、系统吞吐量低下等问题。系统地梳理了跨空间域下的分布式共识算法的现状以及面临的新挑战,并针对解决这些挑战的技术路线进行了展望。

跨域数据授权运营研究及应用

随着大数据和云计算的发展,数据管理正在打破“数据孤岛”,从面向单域的孤立服务发展到跨域的数据共享与协同服务。基于公共数据授权运营框架,给出了跨域数据授权运营全链路结构,并探讨了跨域数据加工过程中数据隐私和效率的挑战。针对这些挑战,提出了集中式和隐私计算两种数据加工模式,能够在保护数据隐私的同时提高数据加工效率。最后,给出了一个实际场景下跨域数据授权运营平台的应用案例。