基于指针标注的跨境民族文化实体关系抽取方法

跨境民族文化领域文本中存在较多的领域词汇,使得模型提取领域信息困难,造成上下文领域信息缺失,在该领域中实体密度分布高,面临实体关系重叠的问题。考虑到领域信息对跨境民族文化文本语义表征有着重要的作用,该文提出一种基于指针标注的跨境民族文化实体关系抽取方法,在字符向量表示中融入领域词典信息来增强领域信息用于解决领域实体标注不准确问题,通过多层指针标注解决跨境民族文化领域实体关系重叠问题。实验结果表明,在跨境民族文化实体关系抽取数据集上所提出方法相比于基线方法的F_(1)值提升了2.34%。

融入领域知识的跨境民族文化生成式摘要方法

从跨境民族文化文本中生成具有领域知识的摘要对进一步开展跨境民族文化文本检索、问答等任务具有重要的支撑作用,当前基于深度学习的生成式文本摘要取得了较好的效果,但直接用于跨境民族文化文本摘要任务会导致生成的摘要出现领域词汇丢失的问题.为此,提出一种融入领域知识的跨境民族文化生成式摘要方法(Domain Knowledge-Culture-Generative Summary,DKCGS),在编码端将跨境民族文化领域词典编码与原文本编码融合,以此增强模型对领域词汇的表征能力;在解码端,基于指针生成网络将具有同义或跨境关系的领域词汇分布与原文本分布结合,提高模型生成文化领域词汇的准确率.同时,在通用领域文本上进行预训练并进一步初始化参数,以缓解数据稀缺导致模型训练效果不佳的问题.实验结果表明,提出的方法在跨境民族文本摘要数据集上比基线模型的Rouge-1提升了0.95,有效提升了跨境民族文化文本摘要生成的质量.

融合领域知识图谱的跨境民族文化分类

跨境民族是指居住地“跨越”了国境线,但又保留了原来共同的某些民族特色,彼此有着同一民族的认同感的民族,对于跨境民族文化中涉及到的文本分类问题可以看作领域文本细分类任务,但是,目前面临类别标签歧义的问题.为此提出一种融合领域知识图谱的跨境民族文化分类方法.首先把知识图谱中的知识三元组通过TransE模型表示为实体语义向量,并且把实体语义向量与BERT预训练模型得到文本中的词语向量相融合得到增强后的文本语义表达,输入到BiGRU神经网络中进行深层语义特征提取;然后通过构建注意力权重矩阵,对特征进行权重分配,以此来提升特征的质量,最终完成跨境民族文化分类模型的训练.实验结果表明,提出的方法在跨境民族文化文本数据集上的F1值为89.6%,精确率和召回率分别为88.2%和90.1%.

中国—东盟跨境民族文化产业发展与合作——基于文化距离的探究

文化距离是各国不同文化特征的差异程度,它对跨境文化产业或公司人员的适应、跨境文化产业或贸易交易、跨境文化企业或公司进入模式的选择以及深层文化理论、价值观产生影响。地理空间的比邻、共同文化认同理念、丰富的民族文化资源是中国与东盟跨境民族文化产业发展和合作的基础。我国特别是西南少数民族地区应充分利用自身优势发展与东盟跨境民族文化产业合作。

基于实体语义扩展的跨境民族文化文本检索

由于跨境民族相关的文化实体常出现相同实体具有不同名称表达的情况,使用当前主流的文本检索方法在跨境民族文化数据集上将面临语义稀疏的问题。该文提出一种基于实体语义扩展的跨境民族文化检索方法,利用跨境民族文化知识图谱,以知识三元组的形式将跨境民族文化之间的实体关联起来,并添加实体类别标签,以此缓解跨境民族文化实体中语义信息不充分的问题。通过TransH模型对实体及扩展语义信息进行向量化表示,融合到查询文本中进行语义增强,以此提升跨境民族文化文本检索的准确性。实验结果表明,该方法比基线模型提高了5.4%。

融入词集合信息的跨境民族文化实体识别方法

跨境民族文化领域实体通常由描述民族文化特征的领域词汇组合构成,使用当前主流的基于字符表征的实体识别方法会面临领域实体边界模糊问题,造成实体识别错误。为此,该文提出一种融入词集合信息的跨境民族文化实体识别方法,利用领域词典获取的词集合增强领域实体的词边界和词语义信息。首先,构建跨境民族文化领域词典,用于获取词集合信息;其次,通过词集合注意力机制获取词集合向量之间的权重,并融入位置编码增强词集合位置信息;最后,在特征提取层融入词集合信息,增强领域实体边界信息并缓解仅使用字符特征表示所带来的词语义缺失问题。实验结果表明,在跨境民族文化文本数据集上所提出方法相比于基线方法的F_(1)值提升了2.71%。

跨境民族文化的异同与互动──以中国和缅甸的德昂族为例

拥有共同文化渊源的同一个民族居住在不同的国度，或者说一条或多条国境线将一个历史上同一民族划分在不同的国家之中，形成了跨境的民族。跨境民族中不同国度的群体长期以来构筑的文化纽带并不会随之解构和消失；尽管他们处于不同的政体结构和政治环境中，其政缘关系有所...

广西跨境民族文化旅游合作现状及对策研究

广西与越南山水相依,在漫长的历史发展过程中形成了诸多跨境民族并孕育了内涵深厚、特色鲜明的跨境民族文化,对中越两国友好往来、旅游合作具有重要推动作用。文章基于文献分析和实地调研,对广西跨境民族文化旅游合作取得的成绩、存在的问题进行深入剖析,并据此提出提升策略,以期为"一带一路"背景下广西跨境民族文化旅游合作的深入开展提供参考借鉴。

西南边疆跨境民族文化旅游合作利益关系研究

由于我国西南边疆跨境民族文化旅游合作十分依赖政治经济环境,且离不开西南边疆跨境民族所在区域核心利益相关者支持,因此,协调不同层面、不同核心相关者利益关系,将成为西南边疆跨境民族文化旅游合作能否取得可持续发展的关键。文章以利益相关者理论为指导,识别核心利益相关者,即边境地方政府、旅游企业、跨境民族文化遗产传承人、边境居民、文化旅游从业人员和旅游者,并发现利益主体间具有多重共同利益诉求,形成冲突与协作并存的复杂关系。厘清其相互关系,寻找多方之间利益共赢平衡点,以期为缓解核心利益相关者的利益冲突、达成多边共赢提供理论参考借鉴,共促西南边疆跨境民族文化旅游合作可持续健康发展。

广西跨境民族文化资源调查研究

通过实地调查、文献分析,对广西跨境民族文化资源开展调查。结果表明:广西跨境民族文化主要包括物态文化和非物态文化两个主类,包括传统建筑、传统饮食、传统服饰等12个亚类共243项,特色鲜明,功能突出。

论中越边境跨境民族文化旅游带的开发

介绍了中越边境跨境民族文化旅游带的概况,深入分析和论证了对该文化旅游带进行合作开发的重要意义、可行性以及开发策略。认为在中越国际旅游合作区建设不断推进的背景下,应该拓宽中越两国旅游合作的视野,以跨境民族文化为切入点,对中越边境的跨境民族文化旅游带进行整合开发。

基于领域知识图谱和对比学习的汉越跨境民族文本检索方法

汉越跨境民族文本检索是一类面向领域的跨语言检索任务,旨在以一种语言作为问题查询,检索出另一种语言对应的民族、宗教、文化习俗等跨境民族文档.但在汉越跨境民族文本检索任务中存在大量不常见的领域实体,实体表达形式多样,且中文和越南语两种语言领域实体没有直接对应关系,导致跨语言领域词对齐和语义对齐困难,进而影响汉越跨境民族文本检索模型性能.基于此,提出一种基于领域知识图谱和对比学习的汉越跨境民族文本检索方法.首先,利用多头注意力机制将汉越跨境民族领域知识图谱融入查询和文档,丰富查询和文档中不常见的跨境民族领域实体信息;然后,引入对比学习来解决跨语言查询和文档的语义表征对齐困难问题;最后,将融入知识图谱的查询和文档表征之间的相似度计算作为相关性分数.实验表明,提出的方法和基线模型相比,性能提高了4.1%.

广西跨境民族文化旅游合作的驱动机制研究——基于“一带一路”背景

广西跨境民族文化资源禀赋丰富,是开展跨境旅游合作的重要载体。基于'一带一路'背景,运用文献资料法、专家调查法遴选广西跨境民族文化旅游合作的驱动因素,并借鉴推拉理论和系统动力学理论,从推力、拉力、支持、中介四个角度分析了广西跨境民族文化旅游合作的驱动路径,据此构建了广西跨境民族文化旅游合作的驱动机制模型,即建议深化推力系统,激发合作动力;强化拉力系统,激活合作引力;优化支持系统,提供合作保障;融合中介系统,链接合作纽带,以此为'一带一路'背景下广西跨境民族文化旅游合作的深入开展提供动力支持。

西南边疆跨境民族文化旅游合作利益相关者的利益诉求研究

中国不断加强与西南接壤邻国的交流与文旅合作,逐渐形成了西南边疆跨境民族文化旅游合作体系。文章从中观层面研究西南边疆跨境民族文化旅游合作,借鉴专家评分法与米切尔分类法将西南边疆跨境民族文化旅游合作核心利益相关者划分为边境地方政府、旅游企业、旅游者、边境居民、跨境民族文化遗产传承人、文化旅游从业人员;采用均值比较法判断核心利益主体的利益诉求,发现这些诉求存在明显差异;最后,从完善利益表达与监管机制、培养文化共享共建价值观、创建经济赋权机制三个方面提出利益协调对策。