大数据背景下的跨境电商选品策略研究——以亚马逊网络平台为例

大数据技术的发展及应用为跨境电商选品工作提供了诸多便利。跨境卖家通过大数据技术对平台、客户、市场等数据进行收集、处理、分析,得出有益于选品决策的信息参考,实现科学选品或对已有产品的二次开发。文章在已有大数据选品的研究成果基础上,归纳了跨境电商大数据选品有效维度为平台数据维度、客户数据维度和市场数据维度,并根据国外买家搜索习惯和亚马逊网站内外第三方软件工具的使用,重新提炼出关键词大数据、产品大数据和类目大数据三个层面加以深入探讨跨境电商选品策略。其中,关键词大数据选品策略包括市场容量、市场趋势、市场竞争、市场潜力四个维度;产品大数据选品策略则有产品尺寸、产品Listing质量、产品季节性、产品营销成本等四个方面;类目大数据选品策略有站内榜单类目和垂直类目两种。企业在跨境电商选品策略实施中,应注意规避有侵权风险的产品,平台禁限售的产品,大型、高货值、功能复杂的产品等跨境选品思路与方法的注意事项。

跨境电商选品多重影响因素分析

随着跨境网购日益普及,大量的商家借助跨境电商开拓海外市场,选品问题成为跨境商家面临的第一个难题。跨境业务的核心离不开产品,所以产品选择、定位都需要经过科学的考量。本文着重介绍影响跨境选品的多重因素以及针对不同商家的选品方法,希望可以帮助跨境商家赢在起跑线上。

多因素视角下跨境电子商务出口选品策略研究

随着B2C跨境零售的快速兴起,平台出口产品的选择愈发重要。但许多电商卖家选品阶段存在着很大的盲目性,常陷入误区,而国内相关的学术研究匮乏。在此背景下,在借鉴文献资料,结合来自跨境电商论坛建言及走访本地跨境电商卖家的基础上,本文分析了选品中存在的问题及影响选品的主要因素,最终提出了可行性选品策略。借此希望提高电商企业(尤其新手卖家)出口选品的成功率。同时,也为学术界开展相关研究,提供参考借鉴。

信息时代TPACK框架下高职课程教学研究——以跨境电商选品基础课程为例

本文针对“互联网+”教育背景下高职院校跨境电商选品基础课程存在教材学科知识与信息技术融合不够、信息技术在教学法知识里体现不明显、教学法知识与学科知识融入不充分、评价结果缺乏科学性等一系列问题,提出信息时代TPACK框架下高职课程教学策略:“岗课赛证”融通,技术赋能高职课程资源建设;打破传统教育理念,提升高职教师信息化能力;借力新媒体新技术,实施线上线下混合式教学改革;多方参与共同发力,构建“四位一体”多元化的课程评价体系。