基于“科教融合、校企合作”的研究生跨学科课程体系初探

"科教融合、校企合作"是高校创新人才培养的新模式,它有利于培养既具有创新性,又符合社会职业需求的高层次人才。"科教融合、校企合作"背景下,构建研究生跨学科课程体系对提高研究生的培养质量至关重要。研究生跨学科课程体系的构建可以通过组建各学院合作的跨学科课程师资队伍、开设项目式的跨学科课程、鼓励研究生制定个性化跨学科课程学习计划以及设置以企业实际问题为导向的研究任务这四种路径来实现。

如何构建跨学科课程体系——基于英国新大学建校初期的考察

在现代英国高等教育史上,新大学于建校初期构建的跨学科课程体系具有重要意义,它既突破了传统大学的办学模式,开辟了创办高等教育的新路径,也体现了英国高等教育的新思路和新范式。为保障跨学科课程体系的构建,新大学创造了各种条件,包括创设复合化物理空间、创办学术规划理事会与实行混合型住宿模式等。在建筑、组织与制度之维的保障下,新大学通过创建多学科学院的教学体制,设立灵活多样的跨学科课程,实施多学科联合的教学方法,以及建立过程性的连续评价制度等举措,构建了一个跨学科课程体系。研究发现,重视三维保障对跨学科课程体系构建的促进作用,将教学体制改革作为跨学科课程体系构建的切入点,注重教学方法、评价制度与跨学科课程的衔接是新大学的成功经验。

“中国制造2025”战略背景下的跨学科课程体系建设构想

面对全面推进实施的《中国制造2025》制造强国战略,高校通过建设跨学科课程来完善工程人才培养是实现"互联网+制造业"变革的可行方案。依据"中国制造2025"提出新的人才标准,确立能力——课程——知识需求对应体系,设置跨学科课程群,创新课程结构;依靠跨校修读和发展"慕课",创新课程建设模式和教学模式;建立简明、可比对,能往复进行的跨学科课程评价体系,保证课程建设效果始终处于动态优化中。

跨学科人才培养探析——以VCU达芬奇产品创新中心为例

随着一系列社会问题的出现以及世界科技革命的快速发展,跨学科教育成为复杂社会背景下人才培养的重要途径。基于对跨学科核心与边界的分析,认为跨学科教育的内涵是通过学科间的融合以及改革相应的教育体系来培养学生的跨学科综合能力。弗吉尼亚联邦大学达芬奇产品创新中心通过明确的目标-评估体系、跨学科适应性课程体系以及跨学科的生活-学习条件较好地诠释了跨学科教育的内涵。借鉴上述经验,中国跨学科人才培养应采取完善跨学科教育顶层设计、设立专门的跨学科组织机构、制定合理的跨学科课程体系、营造跨学科生活学习氛围几方面实施策略。

新文科背景下“英语+航空物流”复合型人才培养创新实践

基于“空中丝绸之路”建设的人才需求、毕业生的工作能力需求以及郑州航空工业管理学院英语专业在校生学习需求,文章以新文科建设理念为指导,提出了“英语+航空物流”复合型外语人才的培养路径,旨在通过英语与学校优势学科(航空经济、航空物流)的充分融合,构建校本特色的跨学科英语人才课程体系,以专业优化带动课程提质和人才培养模式创新,促进英语专业的内涵式发展、学生的多元化成长以及高质量就业。

“中国制造2025”发展战略背景下工科人才培养模式创新研究

工业智能化转型作为"中国制造2025"突破口和主攻方向,驱动信息技术与制造技术进一步深度融合,制造业的原有知识结构不断被颠覆,工科院校迫切需要对课程体系进行重构。围绕智能化设计、智能化制造、智能化供应链和智能化服务等关键领域,工科院校应建立具有关联性、层次性和差异性特征的跨学科"课程群",以实现学科与学科、课程与课程的协同效应。不同以往孤立和分散式的传统教学方式,工科院校应将跨学科课程体系视为一个整体进行管理,采取闭环式管理模式,以使人才需求、课程顶层设计、教学模式与效果评价等关键环节处于良性循环中。

结构主义教育理论在设计教学中的应用——清华大学美术学院工业设计教学改革的理论思考

在中国经济模式转型和应对全球化挑战的过程中,创新型人才的培养、选拔、评价是当前中国设计教育所面临的一个重要问题,工业设计专业和课程设置的改革需要充分考虑社会对设计人才培养不断变化的需求。本文分析了当前中国设计院校课程设置中存在的利弊,引用结构主义教育理论重新思考和审视设计人才培养的目标和模式。在对设计学科的知识体系与设计思维规律进行分析综述的基础上,建立起整合技能知识、工具方法、理论观念的三维立体化人才培养目标模型,基于这种理论模型,论文进一步对当前的工业设计课程体系进行了改革性的探索。新的课程框架为进行跨学科的项目设计教学提供了可以操作的平台,为适应当前设计教育和设计实践的发展趋势作出了有益的尝试。未来的研究希望利用教学实践对新的课程体系进行检验,进一步发展出一套基于跨学科设计教学的评价标准体系。

大数据工程教育之统计学与计算机科学融合研究

近年来我国数据科学与大数据技术专业兴起很快,但是缺乏人才培养目标及课程设置的研究。文章首先提出大数据的特征决定了数据科学与大数据技术专业是跨学科的,主体是统计学和计算机科学的元素。界定了大数据工程教育的三个培养层次:数据分析员、大数据工程师、大数据科学家,研究了它们的角色与技能要求。其次对培养大数据科学家,详细讨论了计算机科学与统计学融合的课程设置及内容,最后提出了突出前沿的数据建模和多种先进的商业软件分析技术,提供一个独特的数据科学、商业和信息系统混合的学习情境的教学原则。提出大数据工程教育中把统计学与计算机科学融合,要专注于四项关键技能,要重点培养具有深度定量技能的统计学教师,要建设高度协作的、跨职能的教学团队。