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“人工智能+医药”产业现状和趋势 被引量:1
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作者 张静 段勃 赵宇 《中国食品药品监管》 2023年第4期112-117,共6页
“人工智能(AI)+医药”产业是指将AI、机器学习等新兴技术应用到医药研发领域,用计算技术解读数据、刻画生命活动。“AI+医药”产业有望改变传统生化技术红利消退、新药研发成本持续走高的全球性困境。全球医药头部企业都已经在药物研... “人工智能(AI)+医药”产业是指将AI、机器学习等新兴技术应用到医药研发领域,用计算技术解读数据、刻画生命活动。“AI+医药”产业有望改变传统生化技术红利消退、新药研发成本持续走高的全球性困境。全球医药头部企业都已经在药物研发的各环节布局AI技术。我国生物医药产业正处在由仿制向创新迈进的关键爬坡期,供应端需要构建新技术驱动力。然而,想要真正实现“AI+医药”产业“大势所趋”的发展愿景,还存在一定的困难和问题,如数据权益分割、法律风险保障等。总之,“AI+医药”产业将成为中国未来重要的产业领域之一,但仅凭市场力量并不能使其流畅运行,衔接好各方利益,打造生态闭环是必要条件。 展开更多
关键词 人工智能 药物研发 跨学科配置 制药工业 政府政策
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药物研发领域人工智能应用与创新发展策略探讨 被引量:6
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作者 茅鸯对 柳鹏程 《中国新药与临床杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期430-435,共6页
人工智能是药物研发的强大加速器,在降低研发成本的同时能大幅缩短新药上市周期。目前自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等人工智能关键技术在药物靶点发现、活性化合物筛选、分子生成等新药研发环节已得到广泛应用,全球多家... 人工智能是药物研发的强大加速器,在降低研发成本的同时能大幅缩短新药上市周期。目前自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等人工智能关键技术在药物靶点发现、活性化合物筛选、分子生成等新药研发环节已得到广泛应用,全球多家人工智能企业与制药企业已开启深度合作模式。但人工智能在药物研发领域的应用仍存在人工智能监管法规缺位、制药企业技术创新效率未达预期以及研发各方未形成有效合力的困境,施行监管与非监管并行措施、合理选择药物研发路径、搭建政产学研用协同生态系统等措施有助于我国医药产业高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能 药物设计 跨学科配置 制药工业 政府政策
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