Volterra级数在高频跨导线性度分析中的应用

将Volterra级数用于分析工作于高频,含有源级负反馈电阻的CMOS跨导级的线性度,为了降低计算的复杂性,将CMOS跨导视为两个非线性子系统的级联,计算了跨导的IIP3。使用的MOS管模型考虑了短沟道效应、栅源电容、栅漏电容和输出电阻。并对仿真结果和计算结果进行了比较,测试结果验证了文中的结论。

基于SPM的光子探测技术

光子探测技术是弱光探测领域的热点,介绍了SPM(硅光电倍增管阵列)探测器件的工作原理、基本结构、性能特点,为了验证SPM探测器的光子探测性能以及光子分辨能力,利用高速跨导放大器设计了SPM光子探测电路,并进行了光子探测实验研究。根据实验结果可以得出结论,SPM探测器具有较好的光子分辨特性。

Bias Current Compensation Method with 41.4% Standard Deviation Reduction to MOSFET Transconductance in CMOS Circuits

A simple and successful method for the stability enhancement of integrated circuits is presented. When the process parameters, temperature, and supply voltage are changed, according to the simulation results, this method yields a standard deviation of the transconductance of MOSFETs that is 41.4% less than in the uncompensated case. This method can be used in CMOS LC oscillator design.

一种基于CMOS的电流模式线性分类器

提出了一种对线性不可分数据集进行分类的电流模式线性分类器.该分类器电路结构简单,仅由梯形激活函数电路和线性加权电路组成,其中线性加权电路采用全平衡差分跨导电路实现,梯形激活函数电路主要由阈值电路组成.为了实现对线性不可分数据集的分类,通过MATLAB软件采用Fisher线性判别法计算得到权重系数,并运用PSPICE对所提出的电路进行仿真分析.结果表明:提出的电路结构简单、准确度高、功耗低,可以广泛地应用于模式识别、神经网络、人工智能等领域.