-
题名基于多尺度条件随机场的语义图像分割深度卷积网络
被引量:2
- 1
-
-
作者
汪萍
-
机构
安徽新闻出版职业技术学院新闻传播系
-
出处
《宿州学院学报》
2019年第7期69-74,共6页
-
基金
安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2017A0919)
安徽省质量工程项目(2017jyxm0829)
-
文摘
针对复杂边界处语义分割信息在多尺度情况下表现出的不一致性,引起的现有模型产生错误语义分割标记预测问题,受到空间语境关系启发,提出一种多尺度条件随机场的深度卷积网络模型。首先,不同尺度的初始标记通过深度卷积网络获得,从而构建语义标记的多尺度表达;其次,引入多尺度表达的条件随机场模块,并在该模块上添加同层二元关系和异层二元关系,构建新的条件随机场能量评价;最后,针对模型中的深度网络参数和条件随机场参数学习过程,设计一种两阶段的训练过程,兼顾了模型的收敛速度和精度。实验给出了公认的PASCAL VOC 2012数据集的语义分割结果,能够说明该方法较现有主流方法有一定优势。
-
关键词
语义图像分割
多尺度CRF
跨层二元约束
深度卷积网络
空洞卷积
-
Keywords
Semantic image segmentation
Multi-scale CRF
Cross-layer pairwise constraints
Deep convolutional network
Atrous convolution
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-