全局跨层交互网络学习细粒度图像特征表示

细粒度图像分类中的关键任务是提取极具鉴别性的特征。在以往的模型中,往往采用双线性池化技术及其变种来解决这个问题。然而,大多数双线性池化及其变体会忽略层内或层间特征交互,这种不充分的交互易导致鉴别信息丢失或使鉴别信息包含过多冗余信息。针对上述问题,设计一种新的学习细粒度图像特征及特征表示的方法——全局跨层交互(GCI)网络。提出的分层双三次池化方法具有平衡提取鉴别信息和过滤冗余信息能力,并能同时建模层内和层间的特征交互。进一步分析层间交互计算结构,发现易于将交互计算结构与现有的通道注意力机制结合形成交互注意力机制,以提升骨干网络的关键特征提取能力。最后,将交互注意力机制构成的特征提取网络与双三次池化方法融合得到GCI,用来提取鲁棒的细粒度图像特征表示。在3个细粒度基准数据集上进行实验,实验结果表明分层双三次池化实现了分层交互池化框架中最优效果,即在CUB-200-2011、Stanford-Cars、FGVC-Aircraft上分别达到了87.4%、93.2%和92.1%的分类精度,将交互注意力机制融入后分类精度进一步提升至88.5%、95.1%和93.9%。

跨层交互与多源特征融合的遥感图像语义分割

将数字表面模型提供的高程特征与光谱特征进行融合可以提高遥感图像的语义分割性能。然而,由于多模态数据特征之间存在显著差异,仅使用级联或者相加的方式对数据特征进行融合容易造成特征冗余和过量噪声。针对该问题,提出了一种跨层交互与多源特征自适应融合的语义分割网络CIMFANet。该网络在解码层实现对双模态特征的提取,采用密集的短跳跃连接进行跨层特征交互以防止空间细节信息的丢失,同时引入空洞空间金字塔池化模块提取跨层交互后的多尺度上下文特征。解码层使用多模态融合模块以自适应的方式融合来自双分支和前一层的特征。该方法在ISPRS提供的两个基准数据集上与其他方法进行对比实验。实验表明,该方法在某些地物要素方面具有更高的分割精度。

基于网络协议栈模块化的802.16跨层交互管理

针对跨层设计的软件实现架构尚未成熟的问题,提出一种考虑网络协议栈模块化现象的跨层交互管理算法CLIM.该方法使用DSA机制和消息队列机制,令跨层交互的实现更加灵活,并维持了网络协议栈的良好架构.仿真表明,在CLIM中运行跨层交互的时间开销较小,且CLIM算法可与IEEE 802.16信令机制相结合,使得在802.16设备中使用多种跨层设计算法成为可能.

用户创新与IS绩效:基于部门层面的跨层交互模型

用户缺乏创新被识别为企业IS管理面临的挑战性问题,然而,尚缺乏用户创新与IS绩效之间关系的实证研究,对如何管理用户创新以提升IS绩效也缺乏深入理论探讨。企业IS绩效可基于不同层面开展分析,现有研究关注从企业层面或个体层面开展单一层面IS绩效前因分析。本论文基于部门层面,以部门关键用户为研究对象,首次开展用户创新影响IS绩效实证研究,并分析影响关键用户创新与部门IS绩效之间关系的组织因素,建立跨层交互模型。以工作绩效理论为基础,本论文提出关键用户创新影响部门IS绩效,其影响程度受高层领导支持、互动水平调节的研究假设。通过在35家中国信息化企业开展问卷调研,共采集到企业层面问卷35份,部门层面问卷269份。采用HLM统计分析方法,开展研究假设检验。结果显示关键用户创新对部门IS绩效具有显著性影响,其影响程度受IT部门与业务部门互动水平的影响,而未受高层领导支持的影响。对研究结果开展进一步原因解释。本论文首次建立了关键用户创新影响部门IS绩效的跨层交互理论模型,为未来进一步开展其他层面用户创新与IS绩效关系分析,进一步在IS领域开展跨层交互模型研究,以及进一步开展部门IS绩效前因研究奠定了基础,并为企业的信息化实践提供相应的理论参考。

一种分布式无线传感器网络跨层移动通信技术研究

针对无线多媒体传感器网络对带宽和实时性等的高要求,建立了一种基于能量优化和跨层协同交互的分布式多路径路由技术,并应用于移动通信领域。该技术采用了遗传算法优化节点传输多媒体数据能耗,建立节点剩余能量预测模型,根据感知能量建立跨层协同工作体系,以较小代价在动态无线网络拓扑中选择最优路径。仿真实验和数学分析表明,该技术能够高效地支持实时移动视频通信,适合于计算能力、存储能力和能量等受限的无线多媒体传感器网络。

卫星网络中的TCP跨层技术研究

CCSDS链路层协议TC的重传功能可以减少误码丢包而导致TCP窗口缩减、吞吐量降低的情况,但是链路层对丢失的数据反复重传易引起数据包端到端传输时延的剧烈变化,可能导致TCP数据包失序和重传定时器发生超时,引起传输层和链路层重复重传的情况。该文通过链路层与传输层的差错控制信息交互,传输层将TCP数据的序列号通告链路层,链路层把重传数据帧信息通告TCP,使TCP能够区分当前的超时与快速重传是否必要,从而减少传输层不必要的重传。仿真结果表明,链路层与传输层的差错信息交互能显著提高TCP在高误码环境下的吞吐量。

面向双向互动需求的高速窄带电力线通信组网与路由机制

为使高速窄带电力线通信(HNPLC)满足智能电网的双向互动需求,结合HNPLC的底层技术,设计实现了具有低信令、低时序开销的跨层交互组网机制和具有双向互动功能且综合代价最小化的分布式按需路由机制。在实际的HNPLC网络中对面向双向互动的组网和路由机制进行性能验证。计算机仿真结果表明,所提出的路由机制比传统方法具有更快的传输速率、更好的负荷均衡性和更高的通信成功率;与树状拓扑或人工蛛网拓扑相比,采用Mesh拓扑能使双向互动HNPLC网络更具优越性。

科技金融生态对科技企业孵化效率的影响效应研究

基于阶层结构视角,探索科技金融生态对科技企业孵化效率的内在作用机制。以我国2010—2019年30个省份(除港澳台、西藏)的数据为样本,结合两阶层线性模型,实证分析科技金融生态对科技企业孵化效率的影响。研究发现:科技金融生态通过与科技企业孵化器内部活动因素的跨层交互作用影响科技企业孵化效率;科技金融生态系统内的科技要素系统、经济生态系统、政府支持系统能够协同作用于科技企业孵化效率;科技金融生态内不同系统对科技企业孵化效率的影响具有差异性。

基于认知网络的无人机通信网络系统

针对无人机群组网通信系统受人为影响较大、自主性较差的问题,提出一种基于认知网络的无人机通信网络架构设计方案。借鉴脊椎动物神经系统和人类社会组织模式,设计基于认知网络的无人机群组网通信系统的功能架构和组织架构。给出跨层交互式的无人机通信系统节点级架构,基于观察-确认-决策-行动反馈环建立无人机群的层次化认知网络行为模型,得到具有认知能力的层次化多路由方法。仿真结果表明,在更换路由表项时,该方法能减小吞吐量的抖动,缩短起伏时间,提高系统的可靠性和智能化决策的程度。

Shock Wave Smearing by Passive Control

Normal shock wave, terminating a local supersonic area on an airfoil, limits its performance and becomes a source of high speed impulsive noise. It is proposed to use passive control to disintegrate the shock wave. Details of the flow structure obtained by this method are studied numerically. A new boundary condition has been developed and the results of its application are verified against experiments in a nozzle flow. The method of shock wave disintegration has been confirmed and detailed analysis of the flow details is presented. The substitution of a shock wave by a gradual compression changes completely the source of the high speed impulsive noise and bears potential of its reduction.