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面向低延时实时视频的多维跨层带宽预测
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作者 陈锋 毛豪滨 +1 位作者 蔡吉玲 黄向军 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期18-27,共10页
5G网络的可用带宽是影响实时视频业务的关键要素之一,但如何在低延时实时视频业务下完成准确预测依旧是个难题。传统可用带宽预测算法通常依靠业务层的数据指标,根据发包策略完成预测。但此类算法在网络频繁变化的复杂场景下会出现预测... 5G网络的可用带宽是影响实时视频业务的关键要素之一,但如何在低延时实时视频业务下完成准确预测依旧是个难题。传统可用带宽预测算法通常依靠业务层的数据指标,根据发包策略完成预测。但此类算法在网络频繁变化的复杂场景下会出现预测滞后问题,严重影响了用户的接收视频质量。为解决此问题,文中提出了一种基于跨层多维参数的可用带宽预测算法,该算法综合考虑了业务层、物理层、网络层等的相关数据指标,并通过多个维度参数提升无线网络带宽探测的准确性。文中采用深度强化学习作为模型框架,针对不同的运动场景,通过跨层多维度的数据模型学习实现离线预测和在线预测的融合。同时,将网络丢包率、图像质量评估和端到端时延等链路影响因素作为约束条件,以实现预测模型在传输过程中的实时调整和优化。在半物理平台上的实验结果表明:文中所提算法的预测性能优于传统的预测算法,预测曲线与实际曲线的拟合程度高达95.8%以上;相比于单层预测算法,所提算法在步行、驾驶场景下的丢包率分别降低了47.3%和30.9%,接收视频质量提升了12%。 展开更多
关键词 多维参数 实时视频流 5G网络 可用带宽预测 深度强化学习
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双参数跨层自适应资源分配算法研究
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作者 侯华 周武旸 朱近康 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2565-2569,共5页
针对多用户OFDM系统,该文提出了一种适合于混合业务的双参数跨层自适应资源分配方案,它只需调整时延补偿因子和吞吐量补偿因子两个参数,就可将现有的调度算法灵活高效地应用于系统中。仿真结果表明,该方案可以灵活地在系统功率效率和用... 针对多用户OFDM系统,该文提出了一种适合于混合业务的双参数跨层自适应资源分配方案,它只需调整时延补偿因子和吞吐量补偿因子两个参数,就可将现有的调度算法灵活高效地应用于系统中。仿真结果表明,该方案可以灵活地在系统功率效率和用户服务质量满意度之间取得折衷,并保证不同类型业务用户间的公平性。 展开更多
关键词 OFDM系统 参数自适应资源分配 子载波 功率联合分配 混合业务
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电力线通信系统中跨层的用户调度和资源分配 被引量:4
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作者 李圣 徐志强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2656-2660,共5页
针对多用户多业务基于正交频分多址的电力线通信系统,提出一种在数据链路控制层进行用户调度和在物理层进行资源分配的多层多目标最优的跨层资源分配算法,其用户调度根据所有用户的服务质量(QoS)满意程度、QoS要求、业务包模型、信道状... 针对多用户多业务基于正交频分多址的电力线通信系统,提出一种在数据链路控制层进行用户调度和在物理层进行资源分配的多层多目标最优的跨层资源分配算法,其用户调度根据所有用户的服务质量(QoS)满意程度、QoS要求、业务包模型、信道状态信息和队列状态信息,从所有用户中选出要服务的用户和确定这些用户的最优跨层参数;其资源分配则根据所有调度用户的QoS要求、最优跨层参数和信道状态信息,先把功率按地窖注水原理分给每个子载波,再把每个子载波最优地分给调度用户并采用逐比特加载查表算法调整其上分配的功率和比特。最后在典型的电力线信道环境下对算法进行仿真,结果表明新算法在系统资源大范围变化时也能保障用户的服务质量,同时有效地提高系统资源的利用。 展开更多
关键词 电力线通信 用户调度 跨层参数 资源分配 地窖注水
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Cross-layer routing protocol design for high mobility multi-hop cognitive radio networks
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作者 Huang Xinlin Wang Gang Chen Jian 《High Technology Letters》 EI CAS 2012年第3期267-274,共8页
In multi-hop cognitive radio networks ( CRNs), the heterogeneous environment increases the complexity of common control channel (CCC) formation and routing protocol design. In this paper, we consider the on-demand... In multi-hop cognitive radio networks ( CRNs), the heterogeneous environment increases the complexity of common control channel (CCC) formation and routing protocol design. In this paper, we consider the on-demand routing protocol transmits over CCC. However, since CR transceivers (secondary users) have different available channel sets and it must vacate the licensed channel when a primary user arrives, forming a CCC becomes a main challenge in routing protocol design for CRNs. Our proposed CCC formation algorithm is based on a spectrum-tree structure, which consists of all cluster heads in CRNs. The cluster heads are with smaller moving range and lower mobility, and also act as a router in the whole network which maintains information of its cluster. Hence, a route is constituted in part by a set of cluster-head identity (ID) numbers, which represent the spe- cific cluster heads the path traverses, and in part by a set of member nodes ID numbers, which are included in the clusters containing the source and destination nodes. Due to high mobility and dynamic available spectrum, we define the stability parameters of path as two parts. One stability parameter is mobility factor, which represents the probability that a pairwise node can keep in communication range for the next flow transmission. The another stability parameter is spectrum opportunistic (SOP) factor, which represents the probability that a pairwise links can obtain the assigned spectrum band for the next flow transmission. Simulation results show that CCC formation algorithm produces a high probability of CCC formation, and the proposed routing protocol performs better than typical routing protocols. 展开更多
关键词 routing protocol common control channel (CCC) spectrum- tree high mobility path stability
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