跨层级视角下政府开放数据系统的多重耦合聚类研究

[目的/意义]梳理政府开放数据的跨层级耦合聚类特征,有助于促进政府开放数据的协同,实现数据要素价值赋能和提升,促进数字经济和数字社会发展。[方法/过程]划分政府开放数据系统的子系统和要素,厘清系统耦合机理,构建政府开放数据系统的耦合模型;建立耦合模型的指标体系,借鉴物理学科的测算方法,设定政府开放数据系统的耦合函数方程;基于119个政府开放数据网站,进行耦合度测度及耦合协调度评价,分析政府开放数据系统的跨层级聚类结构。[结果/结论]政府开放数据系统跨层级结构包括省级、副省级、地市级、县区级,各层级平台的耦合聚类数分别为3、3、4、2类,其中山东等平台具有跨层级的耦合性和协同性,对于构建一体化政务平台具有参考价值。

政治知识、政治价值观与公民政治参与——基于市场化的跨层调节作用分析

随着人口受教育水平的不断提升,公民的政治知识如何影响其制度化政治参与这一问题已越发受到关注。既有研究主要聚焦于公民客观政治知识对其政治参与的影响作用,而有关主观政治知识影响效应的研究相对缺乏。本文根据政治社会化理论和“结构—认知”框架,通过对11000份中国公民的有效数据的实证分析,检验了公民主观政治知识与政治参与的影响关系,以及在该关系中政治价值观的中介作用和市场化的调节作用。结果表明,主观政治知识对公民政治参与具有显著的正向影响;政治价值观在公民主观政治知识与政治参与的关系中起着中介作用;市场化正向调节着公民主观政治知识与政治价值观的影响关系。通过对政治价值观作用机制的检验,文章扩展了关于政治社会化理论的应用认识,为有效提升公众制度化政治参与、增进公民政治知识作用发挥、强化市场化要素调节效应等提供了一定的实践借鉴。

村社认同如何影响政治信任?——公民参与和个人传统性的作用

【问题】政治信任是支撑政治系统运行的重要心理基础,对推进政民良性互动、提升公众的政府支持具有重要意义。村、社区是公众的社会生活共同体和国家治理的基本单元,人们对村社的认同如何转化为对政治系统的信任以及此过程受到何种条件的影响,这将是本研究尝试探究的问题。【方法】论文基于95个行政村和城镇社区的5040份有效数据,将村社认同作为高层级变量,运用多水平结构方程模型和贝叶斯可信区间估计,对所提出的跨层级的“有调节的中介模型”进行检验。【发现】村社认同对个体的政治信任水平具有显著的正向预测作用,且公民参与在二者关系中具有部分中介作用。同时,个人传统性不仅在村社认同和公民参与关系中具有显著的负向影响,也能进一步调节村社认同与政治信任的间接关系。具体来看,在不同水平的个人传统性下,村社认同差异通过公民参与对政治信任影响的间接效应表现出来。【贡献】论文从政治心理学的视角出发,揭示了“村社认同→公民参与→政治信任”这一中介作用路径,并进一步分析了个体传统性变量对上述影响机制作用发挥的边界效应,为理解和分析本土情境下公众的政治信任发生机制提供了可鉴路径,对激发公民参与、提升政治信任和推动基层治理转型的治理实践具有启示。