基于CLX的跨平台编程技术研究及应用

介绍了基于交叉平台组件库CLX的跨平台开发技术,分析了CLX类库结构和实现机制,给出了应用示例,说明了需要注意的相关问题.CLX可方便地将基于其编写的Delphi/C++Bulider/Kylix程序在Windows和Linux平台间进行移植.

基于Kylix的CLX跨平台编程

为了实现Windows与Linux下的跨平台编程 ,需要引入基于Kylix的交叉平台控件库 (CLX) .CLX先将应用程序的源代码在Windows或Linux下面编译 ,再转移到Linux或Windows下进行重新编译 ,通过建立一个接口层来获得Qt的类 ,并还原成C函数 ,最后把它们包装成Windows下的DLL或是Linux下的共享对象 .CLX可方便地移植Windows或Linux平台下的Dephi/C + +Builder程序 .

基于SYCL的多相流LBM模拟跨平台异构并行计算研究

异构并行体系结构是当前高性能计算的重要技术趋势。由于各种异构平台通常支持不同的编程模型,跨平台性能可移植异构并行应用开发非常困难。SYCL是一个基于C++语言的单源跨平台并行编程开放标准。目前针对SYCL的研究主要集中于与其他并行编程模型的性能比较,对SYCL中提供的不同并行内核实现及其性能优化研究得较少。针对这一现状,基于SYCL编程模型对开源多相流数值模拟软件openLBMmflow实现跨平台异构并行模拟,通过对比基础并行版本、细粒度调优的ND-range并行版本以及计算到工作项多对一映射方法,系统总结了SYCL并行应用的性能优化方法。测试结果表明,在Intel Xeon Platinum 9242 CPU以及NVIDIA Tesla V100 GPU上,相比优化后的OpenMP并行实现,在不需要额外调优的情况下,基础并行版本在CPU上获得了2.91的加速比,表明了SYCL的开箱即用性能具备一定优势。以基础并行版本为基准,ND-range并行版本通过改变工作组大小及形状,在CPU与GPU上分别取得了最高1.45以及2.23的加速比。通过优化计算到工作项的多对一映射改变每个工作项处理的格子数量以及形状,与基础并行版本相比,在CPU与GPU上分别取得了最高1.57以及1.34的加速比。结果表明,SYCL并行应用在CPU上更适合采用计算到工作项多对一映射的优化方法,在GPU上更适合采用ND-range并行内核,以提高性能。

通用网络调试软件平台技术在数字化变电站中的应用

数字化变电站的过程层、间隔层和变电站层在硬件和软件平台方面存在着很大差异。介绍了通用网络调试软件平台技术及其在不同操作系统平台上的统一实现方法,以及在IEC 61850装置中的具体应用。作为数字化变电站系统实现的基础性平台技术,网络调试软件平台提供通用网络调试接口,实现跨平台代码级远程调试,能够极大的提高数字化变电站系统的可靠性和可维护性能。