跨时间序列关联规则分析的高效处理算法

多元金融时间序列之间是互相影响的。该文就跨时间序列的关联规则挖掘提出一种新方法:ES-Apriori,此方法通过减少数据库扫描次数,优化内存分配,能够高效地分析多元时间序列之间的关联规则。试验表明,用此方法分析中国证券市场的股票时间序列非常有效。

跨地区短时间序列的离散化方法

跨地区时间序列是由多个地区组成的多变量时间序列集合,每个地区有着相同的变量集。其时序长度通常比较短。跨地区时间序列在商业、经济、公共管理等领域广泛存在。离散化是时间序列关联规则挖掘的不可或缺的先行步骤。该文介绍了一个新颖的针对跨地区时间序列的离散化方法。相对没有考虑跨地区性质的方法,在跨地区短时序数据上,此方法可以更准确地提取出事件,完成离散化工作。

中国经济增长与物质消耗关系的实证研究

本文运用广义最小平方法和处理面板数据的固定影响模型,利用我国各省市1995-2009年物质消耗指数、人均GDP和人均固定资产投资等跨部门的时间序列数据,分析经济增长与物质消耗的关系。其主要结论如下:经济增长与物质消耗呈现正向关系,没有表现出明显的去物质化。固定资产投资对物质消耗趋势在统计上具有很好的解释力。固定效应模型下的广义最小二乘法对于处理跨部门的时间序列数据有明显的效果,固定效应模型的省际差异项有效地刻画了物质消耗与经济增长相关关系的省级差异。我国目前仍处于有形资产的积累阶段,为了达到发达国家的固定资产积累水平,必要的基础设施建设不能缺少。产业结构的差异会影响物质消耗与经济增长的关系强度,第一产业相对于第二产业需要更多的物质消耗。经济发展水平同样会影响物质消耗与经济增长的关系强度,发达地区相对于欠发达地区需要的物质消耗更少。