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利用跨模态轻量级YOLOv5模型的PET/CT肺部肿瘤检测
1
作者
周涛
叶鑫宇
+1 位作者
刘凤珍
陆惠玲
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期624-632,共9页
多模态医学图像可在同一病灶处提供更多语义信息,针对跨模态语义相关性未充分考虑和模型复杂度过高的问题,该文提出基于跨模态轻量级YOLOv5(CL-YOLOv5)的肺部肿瘤检测模型。首先,提出学习正电子发射型断层显像(PET)、计算机断层扫描(CT)...
多模态医学图像可在同一病灶处提供更多语义信息,针对跨模态语义相关性未充分考虑和模型复杂度过高的问题,该文提出基于跨模态轻量级YOLOv5(CL-YOLOv5)的肺部肿瘤检测模型。首先,提出学习正电子发射型断层显像(PET)、计算机断层扫描(CT)和PET/CT不同模态语义信息的3分支网络;然后,设计跨模态交互式增强块充分学习多模态语义相关性,余弦重加权计算Transformer高效学习全局特征关系,交互式增强网络提取病灶的能力;最后,提出双分支轻量块,激活函数簇(ACON)瓶颈结构降低参数同时增加网络深度和鲁棒性,另一分支为密集连接的递进重参卷积,特征传递达到最大化,递进空间交互高效地学习多模态特征。在肺部肿瘤PET/CT多模态数据集中,该文模型获得94.76%mAP最优性能和3238 s最高效率,以及0.81 M参数量,较YOLOv5s和EfficientDet-d0降低7.7倍和5.3倍,多模态对比实验中总体上优于现有的先进方法,消融实验和热力图可视化进一步验证。
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关键词
YOLOv5
跨模态交互式增强块
双分支轻量
块
PET/CT多
模态
肺部肿瘤影像
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职称材料
题名
利用跨模态轻量级YOLOv5模型的PET/CT肺部肿瘤检测
1
作者
周涛
叶鑫宇
刘凤珍
陆惠玲
机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
宁夏医科大学医学信息工程学院
北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期624-632,共9页
基金
国家自然科学基金(62062003)
宁夏自然科学基金(2022AAC03149)
宁夏回族自治区重点研发计划(2020BEB04022)。
文摘
多模态医学图像可在同一病灶处提供更多语义信息,针对跨模态语义相关性未充分考虑和模型复杂度过高的问题,该文提出基于跨模态轻量级YOLOv5(CL-YOLOv5)的肺部肿瘤检测模型。首先,提出学习正电子发射型断层显像(PET)、计算机断层扫描(CT)和PET/CT不同模态语义信息的3分支网络;然后,设计跨模态交互式增强块充分学习多模态语义相关性,余弦重加权计算Transformer高效学习全局特征关系,交互式增强网络提取病灶的能力;最后,提出双分支轻量块,激活函数簇(ACON)瓶颈结构降低参数同时增加网络深度和鲁棒性,另一分支为密集连接的递进重参卷积,特征传递达到最大化,递进空间交互高效地学习多模态特征。在肺部肿瘤PET/CT多模态数据集中,该文模型获得94.76%mAP最优性能和3238 s最高效率,以及0.81 M参数量,较YOLOv5s和EfficientDet-d0降低7.7倍和5.3倍,多模态对比实验中总体上优于现有的先进方法,消融实验和热力图可视化进一步验证。
关键词
YOLOv5
跨模态交互式增强块
双分支轻量
块
PET/CT多
模态
肺部肿瘤影像
Keywords
YOLOv5
Cross-modal interactive enhancement block
Dual-branch lightweight block
Positron Emission Tomography/Computed Tomography(PET/CT)multi-modal lung cancer image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用跨模态轻量级YOLOv5模型的PET/CT肺部肿瘤检测
周涛
叶鑫宇
刘凤珍
陆惠玲
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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