密钥共享下跨用户密文数据去重挖掘方法

针对当前密文数据去重挖掘方法存在去重效果较差、特征聚合能力低的问题,提出一种密钥共享下跨用户密文数据去重挖掘方法.结合非线性统计序列分析方法对密钥共享下跨用户密文数据的统计特征进行采样,通过识别不同领域的统计特征进行密文数据的线性编码设计,抽取密钥共享下跨用户密文数据的平均互信息特征量.采用匹配滤波方法实现密钥共享下跨用户密文数据的去重处理.仿真结果表明,采用该方法的去重效果较好,特征聚合能力较强.

用户跨社交媒体信息行为研究——概念界定、主题归类与未来展望

[目的/意义]通过对过去10余年国内外相关文献的梳理,把握用户跨社交媒体信息行为研究的特征和不足,并提出值得关注的研究方向,为该领域的发展和理论突破提供助力。[方法/过程]在文献检索的基础上,根据研究目的和质量评估筛选文献,再通过内容分析的方式从概念界定、理论基础和主题归类等方面进行总结整理。[结果/结论]用户跨社交媒体信息行为研究具有用户类型多样性、社交媒体异质性、信息线索一致性、行为模式协同性等概念内涵,理论基础聚焦在研究背景、信息需求和信息行为等维度,研究主题可归类为不同用户在不同社交媒体中的信息行为和同一用户在不同社交媒体中的信息行为。未来研究应当进一步扩展概念特征的外延,构建专有的理论模型和深挖其实践价值。

改进Petri网下异构跨域用户身份验证方法

在异构跨域用户身份验证时,由于用户身份存在属性特征难以捕捉、状态描述误差大等问题,导致验证精准度较低,为有效解决这一问题,文中提出一种基于改进Petri网的用户身份验证算法。利用改进Petri网反映不同局域网中事物间依赖关系,将异构跨域用户活动模型与Petri网模型转换,采用同步用户的状态变化提取实时状态特征值。通过建立云间身份认证中心,计算用户不同身份代表性词语在一定周期内出现的次数和频率值。提取频率最高的词语,并计算该词语在待验证用户全部代表词语库中的权重值,对比权重值与验证熵值,将得到的验证参数输入到认证中心,输出验证结果。实验结果表明,所提方法在先验节点比例为8%时,验证准确率达到0.9,且召回率和综合指标均在0.6以上,具备一定的抗攻击性,整体实用性能强、利用价值高。

联动共创:情境差异下基于播客的跨平台知识交流研究

[研究目的]聚焦情境差异下基于播客的用户跨平台知识交流行为,对其行为规律和特征进行分析,揭示此过程所呈现的跨平台知识共创模式及效果,有助于完善网络平台知识共创机制,为平台及用户提供实践指导。[研究方法]以1 169档播客为研究对象,分别获取垂直类平台150 497条和综合类平台7 494条知识交流数据,并实现跨平台用户对齐,从跨平台用户特征、知识交流主题、情感倾向等方面开展跨平台知识交流前后的比较分析。[研究结论]垂直类播客平台与综合类平台基于跨平台用户实现联动,产生了行为复杂度和内容创新度不同的五类跨平台知识共创模式,提升了播客的知识价值和正向传播效应;跨平台知识共创效果与平台情境差异关联密切,亦存在用户类型差异的影响,其中高影响力生产者用户在跨平台过程中表现出更高的创新性、正向情感倾向性以及跨平台身份表征相似性。

移动互联环境下用户跨屏行为整合分析框架--基于扎根理论的探索

用户跨屏行为是移动互联环境下用户信息行为嬗变的时代性标志,引发了多学科、交叉领域的关注。目前关于用户跨屏行为的研究较为分散,缺乏对跨屏行为机理的系统聚焦与整合性探讨。作为探索性研究,本文尝试通过质性的扎根理论方法,结合深度访谈与焦点小组资料,借鉴Strauss的三阶段分析法,构建"双层—四维"的UTIT整合分析框架,具体涵盖了9个主范畴,39个范畴和117个初始概念。研究从用户、任务、信息、技术四个维度,综合考察用户跨屏行为的外部表现与内部动因,提炼出表现、因果、中介、调节四类关系。该框架在理论上弥补了传统研究中将行为动因与表现形式二元割裂的局限性,并延伸出用户跨屏行为的四大类研究命题与研究方向。

混合方法视角下的跨屏用户类型研究

移动互联时代,信息环境与信息技术的急速变革催生用户信息行为的嬗变,新兴而又常态化的跨屏行为折射出当下一种重要的社会与经济现象,跨屏用户类型研究也被提上日程。本文以探索性的访谈与验证性的结构化日志方法结合,形成定性和定量研究混合的顺序设计与三角互证思路,将跨屏用户划分为偶尔跨屏用户、普通跨屏用户、专业性跨屏用户和先锋派跨屏用户四类,渐进式勾勒出跨屏用户类型的丰富特征。最后提出移动互联环境下的跨屏服务可以"分类服务观"为导向,寻求跨屏用户内在"素养提升"与外在"服务供给"的不断改善。

面向内部威胁检测的用户跨域行为模式挖掘

内部用户行为分析是系统安全领域中一个重要的研究问题.近期的工作主要集中在用户单域行为的单一模式分析技术,同时依赖于领域知识和用户背景,不适用于多检测域场景.文中提出一种新的用户跨域行为模式分析方法.该方法能够分析用户行为的多元模式.此外,该方法是完全数据驱动的方法,不需要依赖相关领域知识和用户背景属性.最后作者基于文中的用户行为模式分析方法设计了一种面向内部攻击的检测方法.在实验中,作者使用文中方法分析了真实场景中的5种用户审计日志,实验结果验证了文中分析方法在多检测域场景中分析用户行为多元模式的有效性,同时文中检测方法优于两种已有方法:单域检测方法和基于单一行为模式的检测方法.

联盟身份管理中的跨联盟用户互访技术研究

本文针对联盟身份管理中的跨联盟用户互访技术展开研究。首先介绍了联盟身份管理的主要技术,分析了实现跨联盟用户互访的主要挑战,并从允许其他联盟的用户访问本联盟的资源和允许本联盟的用户访问其他联盟的资源这两个方面提出了实现跨联盟用户互访的技术方案。最后,在CNGI项目的实际环境中,对CARSI联盟和CALIS联盟之间的跨联盟用户互访技术进行了实现和部署。

面向跨系统个性化服务的用户建模方法研究

以一种用户为中心的方式,共享和整合分布在多个应用系统中的多样的、异构的数据是当前个性化服务面临的最大挑战。以分布式多应用环境下,实现来自不同系统,有关同一用户的多样化数据共享和整合的技术方法为研究对象,在分析面向单应用系统的用户建模方法局限性,提炼多应用环境下用户建模基本问题与核心目标的基础上,对实现多系统用户数据整合的技术方法进行梳理,按照构建的视角将其划分为自上而下的基于标准的方法和自下而上的基于映射的方法两大派系,对代表性研究成果进行评述,并指出发展趋势。

基于无线小型设备跨平台用户界面结构设计的研究

针对用户对消费类设备的需求,提出了一种无线小型设备跨平台用户界面结构的设计方法,介绍了结构图,设计原理及其工作过程。

基于带权超图的跨网络用户身份识别方法

随着各种社交网络的不断涌现,越来越多的研究者开始从多源的角度分析社交网络数据,多社交网络的数据融合依赖于跨网络用户身份识别。针对现有的基于好友关系(FRUI)算法对社交网络中的异质关系利用率不高的问题,提出了基于带权超图的跨网络用户身份识别(WHUI)算法。首先,通过在好友关系网络上构建带权超图来准确地描述同一网络中的好友关系及异质关系,以此提高表示节点所处拓扑环境的准确性;然后,在构建好的带权超图的基础上,根据节点所处拓扑环境在不同网络中大致相同这一特性,定义节点之间的跨网络相似性;最后,结合迭代匹配算法,每次选取跨网络相似性最高的用户对进行匹配,并加入双向认证和结果剪枝来保证识别准确率。在合作网络DBLP和真实社交网络上进行了实验,实验结果表明,在真实社交网络上,所提算法相比FRUI算法,平均准确率提高了5.5个百分点,平均召回率提高了3.4个百分点,平均F值提高了4.6个百分点。在只有网络拓扑信息的情况下,所提WHUI算法有效提高了实际应用中身份识别的准确率和召回率。

基于用户兴趣的跨网络用户身份识别算法

针对现有算法对用户兴趣在跨网络用户身份识别中作用的忽视以及时间复杂度高的问题,提出了基于用户兴趣的跨社交网络用户身份识别算法(UI-UI)。首先利用分块思想对用户节点进行初筛选,以提升算法效率、降低时间复杂度;其次,根据用户产生内容(UGC)和用户社交关系对用户兴趣进行建模,并计算兴趣相似度作为身份识别的依据;最后利用半监督学习的方法进行跨网络用户身份识别。通过在真实社交网络中进行实验,结果表明UI-UI算法能有效识别跨网络用户,且准确率和召回率稳定,运行时间显著减少。

多源域迁移学习的肌电-惯性特征融合及手势识别

在跨用户手势识别研究中,针对单源域迁移学习存在的负迁移和模型泛化性能差的问题,本研究创新性地提出了一种基于肌电-惯性特征融合的多源域迁移学习策略,关键创新点在于整合多个源域的数据,并在此基础上采用域特有特征对齐与域分类器对齐的技术手段。这一方法旨在强化模型在不同用户间的手势识别性能,进而显著提升跨用户手势识别系统的准确性。首先,引入长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络模型,提取肌电-惯性信息的平均绝对值、方差、峰值等时序特征;其次进行域特有特征对齐与域分类器对齐,利用多个源域数据完成对目标域的特征提取;最后融合分类损失、域特有特征差异损失和域分类器差异损失3个损失函数,协同优化整体损失。实验结果表明,所提方法与单源域、源域组合等多种传统方法相比,识别平均率有所提高,在NinaPro DB5数据集上,目标用户的手势识别平均准确率达到80%以上。

跨网络用户动态双向身份准确认证仿真

实现跨网络用户动态双向身份准确认证是当前诸多领域重点关注的话题。针对当前认证方法存在耗时较长、系统资源占用率较高,且抗攻击性能较差的缺点,提出一种基于改进智能卡的跨网络用户动态双向身份认证方法,当计算机系统个人服务器收到来自传感器节点发送的用户身份信息后,通过计算收到身份信息验证码与本身服务器存储的验证码对比验证用户身份的合法性,以及通过传感器节点与个人服务器共享密钥解密获得的用户身份信息当前时间戳与之前时间戳的比对即可初步实现跨网络用户双向身份认证。在初步认证基础上,在跨网络用户动态双向身份认证阶段加入计数器,用来统计跨网络用户身份认证阶段遭受的攻击情况,并通过对跨网络用户的标识符结构形式的合法验证和对计算机系统个人服务器在某时刻接收到身份信息时间戳的有效期进行核查,最终实现跨网络用户动态双向身份认证。仿真结果表明,上述方法具有耗时短、系统资源占用率低,且抗攻击性强的优点。

“内外兼修”企业社交媒体使用对突破式创新的驱动机制研究

数字化时代社交媒体蓬勃发展,为企业突破式创新带来了机遇。现实中,如何运用社交媒体实现突破式创新是企业面临的重要问题。结合组织学习理论、社会资本理论,从内外部视角探索两种社交媒体可供性对企业突破式创新的差异化作用机制。结果显示,内部整合导向的社交媒体使用通过组织忘却学习促进突破式创新,外部营销导向的社交媒体使用通过加深跨界用户嵌入促进突破式创新。此外,双元战略导向在两条路径上分别发挥调节作用。创业导向水平越高,内部整合导向的社交媒体使用对组织忘却学习的促进作用越显著;市场导向水平越高,外部营销导向的社交媒体使用对跨界用户嵌入的推动作用越显著。结论有助于丰富社交媒体与突破式创新相关研究,为企业应用社交媒体技术实现突破式创新提供启示。

基于图像云数据去重的高性能隐蔽通信方案

提出了一种基于图像云数据去重的高性能隐蔽通信方案。首先,以图像作为消息载体,利用图像区域的灰度均值差异实现一个文件同时映射到多个比特的效果,增强了通信的隐蔽性;然后,设计了一套基于分组的基础图像库,库内图像按指定顺序排列,通过动态确定库内区间实现消息载体的随机化选择,并采用最低有效位算法嵌入与消息内容无关的辅助标记信息,保证了通信的安全性与可靠性;最后,提出了基于时间戳对齐区间的同步化机制,并引入多轮遍历策略和空数据分组概念对图像库进行高效利用,提高了通信的传输效率。实验结果证明,对比其他基于跨用户去重实现秘密信息隐蔽传输的研究,所提方案优化了文件上传次数与消息长度的关联性,有效提升了综合传输速率,进一步增强了通信的安全性和隐蔽性。

基于像素流的多游戏引擎实时云渲染系统设计与实现

为了解决本地渲染对高性能硬件的依赖问题和高昂成本问题,文章设计并实现了一个面向多游戏引擎的实时云渲染系统。系统采用模块化架构,集成了单端口多实例、Token授权和进程管理等关键技术,特别适用于虚幻引擎(Unreal Engine,UE)和专业游戏开发引擎(Unity3D,U3D)等主流引擎。通过细节级别(Levels of Detail,LOD)和纹理压缩等优化技术,系统提升了渲染质量和网络传输效率。在多样化网络和硬件环境下的全面测试显示,系统能够提供稳定高效的渲染服务,实现高帧率和低延迟的交互,显著提升用户体验。跨平台特性允许用户通过多种设备访问高质量三维内容。研究结果验证了实时云渲染系统的可行性和有效性,为游戏及其他领域提供了有力的技术支持。

创造意义产消者:论纪实影像跨文化传播的情感主动性

数字媒体生态为纪实影像的跨文化传播实践设定了个人化、流动化的场景,这凸显了从用户层面进行跨文化意识研究的重要性。情感主动性是数字时代纪实影像跨文化传播实践的主要驱动力,其核心要义包括三个方面:跨文化用户的日常情感体验在其对文本接受行为中发挥着基础性作用;数字情感社群深度介入跨文化用户的意义生产与文化交流行为;跨文化用户的主要角色由接受者转变为“意义产消者”。

同一任务情境下大学生跨屏信息搜索影响因素研究

跨设备信息检索是跨屏行为领域的优先研究课题。对同一任务情境下大学生跨屏信息搜索影响机制进行探究,有利于企业针对用户的跨屏信息搜索需求提供更好的跨屏检索服务。文章通过访谈质性分析整合出初步影响因子,再结合创新扩散理论、任务技术适配模型和期望确认模型等理论,构建同一任务情境下大学生跨屏信息搜索影响因素理论研究模型,采用结构方程对影响因素模型进行实证分析,进一步提供跨屏信息搜索优化路径策略。研究表明,任务技术适配为跨屏信息搜索服务提供了重要外部动力,服务质量是主要保障,跨设备检索作为信息检索的新方式,相对优势显著,兼容性是助推器,同时,用户的自我效能感和结果预期对促进跨屏信息搜索也有积极作用。

基于响应模糊化的抗附加块攻击云数据安全去重方法

附加块攻击是威胁云数据跨用户去重安全性的一种重要攻击手段,它通过将随机数量的非命中块附加在待检测文件上,使得云服务商无法判断所检测文件的真实存在性,从而难以通过常规的响应模糊化方法保护云数据的存在性隐私。针对这个问题,提出一种基于响应模糊化的新型抗附加块攻击的云数据安全去重方法。该方法通过计算附加块数量,统计未命中块数,并比较二者以确定响应中包含的最少冗余块数,实现响应模糊化,从而只需付出少量的额外通信开销就可确保攻击者难以根据响应判断所检测文件的存在性。安全性分析和实验结果表明,相比该领域的最新工作,所提方法更高的安全性只需更低的开销,或在开销相当或少量增加的情况下显著提高安全性。