大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构——来自杭州互联网企业的多案例文本挖掘

大数据驱动情景下企业跨边界知识网络研究日益受到各领域学者的关注,其中,生态系统建构是基础性问题。运用文本挖掘方法,基于杭州互联网企业的多案例调研,系统研究大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构问题。文本挖掘的故事线可提炼为“驱动→建构→跨越”,对应的两类关系路径分别是“大数据驱动情景→生态系统建构”和“生态系统建构→跨边界知识网络”。据此,得到集合互惠共生、开放协同、生态网络和价值治理4个主范畴理论模型,丰富了跨边界知识网络理论,并对企业生态系统构建具有指导价值。

高技术企业跨边界学习的案例研究

本案例研究对比了两家高技术企业在跨边界学习和组织特性上的异同,发现大企业可以不断发展新技术,通过探索和利用之间的平衡实现长久的生存;小型企业通过利用专一的技术和市场业务的逐步演进实现较快的成长。以创新为导向的企业注重跨知识边界的学习,以客户导向的企业注重跨组织边界的学习,跨知识边界和跨组织边界的学习存在交织互补的关系。

知识搜寻跨边界协同对自主创新能力结构类型影响的实证研究

转型中的中国,亟需企业自主创新能力的重构。针对此领域三个研究缺口,结合知识结构视角,基于376家高技术企业数据,研究知识搜寻跨边界协同对自主创新能力不同结构类型的选择机理,检验在引发自主创新能力各结构类型形成过程中,知识搜寻之间是否和如何存在跨边界互补行为,带来协同效应。进而得到若要实现自主创新能力的重构,知识搜寻应该如何变化的对策。对自主创新能力进行了聚类分析,揭示其三种结构类型:知识同化能力主导型;知识同化、集成能力为主型;知识同化、集成和创造能力高水平均衡发展型。针对在引发自主创新能力不同结构类型的知识搜寻间是否存在跨边界互补行为和协同效应这一争论,并对知识搜寻跨边界协同和自主创新能力结构类型间进行了多元logistic回归分析,揭示自主创新能力各结构类型形成过程中,知识搜寻跨边界协同的内涵特点和影响作用。