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题名基于跨社交媒体检索的微博消费对象识别
被引量:3
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作者
付博
刘挺
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机构
哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第10期1247-1255,共9页
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基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)~~
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文摘
目前,微博消费意图识别问题成为新的研究热点。然而,已有工作主要判断微博是否具有商业意图,很少研究消费意图内容中消费对象的识别问题,而消费对象的识别是精确地进行商业推荐的关键,因此对其进行研究具有重要意义。微博内容较短且用户用语不规范,基于词典匹配与依存关系分析的方法,在识别召回率上难以得到满意的效果。提出了一种基于跨媒体伪相关反馈的方法。首先分析具有消费意图微博中的关键词,而后将其视为查询提交给搜索引擎进行搜索,最后从搜索结果中提取消费意图对象。实验结果表明,提出的方法显著地优于基准方法。
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关键词
消费意图
消费对象
跨社交媒体检索
信息抽取
单语词对齐模型
社交媒体
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Keywords
consumption intention
consumption target
cross social media search
information extraction
monolin-gual word alignment model
social media
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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