城市轨道交通跨站越行模式的开行方案优化

城市轨道交通跨站越行模式的列车开行方案需根据客流分布制定。基于越行站滞留客流量的准确计算,以乘客出行费用和企业运营费用最小化为目标,提出带有0-1决策变量的双目标非线性混合整数规划模型。采用理想点法和禁忌算法分两步求解模型,实现大规模计算。基于4种不同的客流分布场景,说明跨站越行方案的适用条件。通过敏感性分析,得出连续跨站约束和发车间隔是影响求解目标的关键因素。算例结果表明,采用带有0-1决策变量的双目标非线性混合整数规划模型以及理想点法和禁忌算法来优化跨站越行方案,是有效可行的,并且求解效率较高,乘客出行费用节省6%,企业运营费用节省12%。

基于等间隔跨站越行的城轨列车停站方案优化

为匹配城市轨道交通客流需求,针对城轨工作日高峰期大客流及客流分布不均衡场景,提出一种基于跨站越行策略的城市轨道交通列车停站方案优化方法。提出并解析等间隔跨站越行模式的列车停站方式,分析城轨列车停站、区间运行与客流特征,以乘客出行时间最小和列车停站时间最小作为目标函数,考虑列车越行规则(班次等间隔停站、线路首末站和换乘站不越行、列车不连续越行车站、相继列车不越行同一站、乘客出行可行性)、安全追踪间隔等约束条件,构建班次列车等间隔跨站越行模式的城轨列车停站方案优化模型(多目标非线性整数规划模型);采用理想点法将模型转换为单值优化问题,并设计遗传算法进行求解。以广州地铁8号线为例,通过多方案比选得到该模型下的列车停站优化方案。研究结果表明:相比于无班次间隔停站约束条件的方案,有班次间隔停站约束条件的列车停站方案在减小乘客出行时间和列车停站时间上效果更佳,分别提高了4.5%和42.5%;同时在优化效果、生成停站序列的规律性上更具优势;班次间隔停站约束适中模式在城轨实际运营中更能兼顾到列车停站方案优化效果和乘客出行满意度,适用性较强。研究成果可为工作日高峰期大客流场景下列车停站方案制定和时刻表编制提供参考。