面向分布式数据的跨系统数据同步中台构建方法

为了防止信息“碎片化问题”的出现,实现对数据文件的稳定跨区域传输,提出面向分布式数据的跨系统数据同步中台构建方法。针对分布式数据库,确定数据分片原则对输入信息分离处理的具体影响效果,完成面向分布式数据的跨系统传输环境搭建。在此基础上,建立同步服务架构,按照已知的传输用例关系,确定关键性的中台运作机制,实现跨系统数据同步中台的应用需求分析,完成面向分布式数据的跨系统数据同步中台构建方法设计。实例分析结果表明,相较于MyCAT分表方法,同步中台构建方法在单位时间内跨区域传输的数据文件总量值更大,且碎片信息的出现几率更低,能够更好地贴合稳定跨区域传输数据文件的应用需求,对于“碎片化问题”的解决也有较强地促进作用。

图书馆跨系统数据分析平台研究与实现

图书馆跨系统数据分析平台通过对运行于图书馆的多个系统的数据进行数据提权、格式转换和数据整合,实现了跨系统数据的查询、统计与分析,为图书馆科学决策及资源优化提供了有力的数据支撑,提高了决策效率。

RPA技术在水务跨系统数据报送中的应用研究

当前,以机器人流程自动化(robotic process automation, RPA)为代表的自动化技术深刻影响着企业数字化转型进程,就水务行业的统计业务而言,存在大量如数据整理、跨系统数据报送等耗时长却难度不大的工作,严重消耗着企业的人力、物力。为此,文章通过介绍RPA的技术特点及水务跨系统数据报送工作存在的痛点问题,探讨RPA技术在跨系统数据报送工作中应用的可行性及优势,并进一步结合无锡水务集团下辖三个污水处理厂对RPA技术的应用,验证分析RPA的实际应用效果,以期达到解放人力,提升工作效率的目的。

智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系

煤矿井下同步运行着通信、传感、控制等大小上百个子系统,形成了越来越复杂的智能化巨系统。针对整个矿井智能化巨系统缺乏统一数据模型、传感器数据不完备、跨系统数据融合等难题,提出统一的多源异构数据融合处理方法——基于“分级抽取-关联分析-虚实映射”的数据逻辑模型,构建了完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,形成集井下现场生产状态、采掘空间信息、煤机装备状态、风险信息等多参量、多尺度、全时空特性的数据感知方案;基于煤矿多源异构关系数据的信息“实体”和虚实映射机理,提出基于知识需求模型的信息实体主动匹配、推送策略与自动更新机制,解决数据实时连接及迭代更新难题;提出基于“ABCD”(即人工智能(Artificial Intelligence)、区块链(Blockchain)、云计算(Cloud computing)、大数据(Big Data))的智能化煤矿系统耦合技术,以煤矿安全保障系统耦合为例阐述了复杂巨系统数据交互、融合过程;建立了智能化煤矿数据标准体系;给出了煤矿复杂巨系统的统一数据模型及决策机制的理论和方法,建立了满足多目标决策下的智能化煤矿系统安全、高效、稳定运行体系。相关技术在陕煤张家峁煤矿应用,突破了多源异构系统的一体化集成技术,建成了全矿井跨域融合智能综合管控平台,构建了全时空信息感知及实时互联机制,打通多系统、多层面、多部门的业务数据壁垒,实现全矿井58个在用子系统和34个新建子系统的数据融合和运行决策优化。

医院信息系统基础数据平台化管理的思考

为实现医院信息系统中各子系统基础数据的统一,提出基础数据平台化管理方案。以集成平台取代各子系统对基础数据的分散式管理,保证系统间数据的统一性、关联性,保障跨系统大数据分析的实现。