基于社区与社交关系的跨网络身份匹配模型

跨社交网络身份匹配技术可以判断来自不同社交网络的账号是否属于同一个自然人。但社交网络拓扑结构复杂,数据庞大,因此匹配准确的同时节省计算资源与时间仍然是一个巨大的挑战。针对上述问题,提出基于社区结构与社交关系的跨社交网络身份匹配方法(IMCS)。IMCS利用社交结构与跨网络对齐的互动值向量进行用户表征,解决用户跨网络社交数据分布具有差异性的问题,并通过划分跨网络社区结构提出优先匹配机制,减少无效匹配次数并提高匹配的精度。基于真实社交网络数据集的实验结果表明,IMCS的表现优于对比算法,并在提升跨社交网络身份匹配准确率的同时降低无效匹配次数。

在应急场景下的跨网络、多层级视频会议融合技术研究

为提升应急指挥效率,基于视频会议系统在应急调度中的关键作用,结合硬件与软件视频会议系统的优缺点,提出了一种基于硬件视频会议系统的跨网络、多层级融合技术方案。通过物理“背靠背”、分布式图像控制系统等技术实现跨网络互联互通,以及利用融合网关和融合指挥调度系统实现多层级设备融合,有效提升了视频会议系统的灵活性和兼容性,在应急场景下实现一键通信、统一管理、集中调度,从而提高应急指挥的能动性,减少灾害损失。

基于关系的跨网络用户身份链接

为打破现存研究普遍以网络拓扑一致性假设为前提的限制,弱化锚节点数量和质量对链接任务的影响,提出一种基于跨网络语义表征的用户链接算法CSRMA(cross-network semantic representation link algorithm based on mask attention mechanism)。该算法框架包含3个模块:多视角采样与注意力机制相结合的跨网络表征模块、不同网络共性特征学习的语义空间映射模块、基于k-d树改进Gale-Shapley算法的用户身份精准链接模块。通过4个公开数据集上的实验验证了所提算法的有效性。与多个身份链接算法对比,CSRMA具有更高的精确率。

舆情信息竞争式跨网络传播及干预策略研究

新媒体环境下,舆情信息竞争式跨网络传播及干预策略研究,对政府、社交平台等监管主体引导网络舆论、营造清朗网络空间具有重要意义。结合复杂网络与平均场理论,提出舆情信息竞争式跨网络传播模型,并借助仿真实验探究两类舆情信息的演化规律,识别舆情引导的关键方向;随后针对两类社交网络中网络舆情传播的引导,深入讨论网络舆情传播干预过程中的时、度、效及优化问题。研究结果表明,舆情信息竞争式跨网络传播主要依赖开放式在线社交网络中的用户行为;相较于干预强度,舆情信息的演化过程对干预时机的变化更加敏感;在成本约束条件下,面对不同类型网络中的网络舆情传播,监管主体应采取异质化的干预策略。

基于微服务的跨网络电网通信序列自动化调用研究

随着社会科技的不断深入发展,电网企业引进与吸收了先进的软件开发架构和方法,微服务作为一种新型的开发架构和理念已经深入电网软件开发领域。微服务采用轻量级的技术,将传统的整体式应用开发模式转变为分布式开发模式。一个大型复杂的系统被分成一个或多个小系统(微服务)组成,每个小系统都能被独立部署,那么也就意味着在进行微服务数据传输时,会有更多的通信序列产生。如何保障这些序列在跨网络电网通信过程中的传输性能,将是需要研究的问题。而基于微服务的跨网络电网通信序列自动化调用是设计一种新型的通信序列与路由动态变更架构相结合的一个有机系统,能够改变现有专业技术壁垒、数据无法跨网络电网贯通、高误码率和低传输速率的局面。

基于隐藏标签节点挖掘的跨网络用户身份识别

随着各种社交网络不断涌现,以及针对社交网络的安全和商业应用的不断普及,跨网络用户身份识别成为当前的研究热点。针对现有的基于自中心网络环境(Ego-UI)算法对标签节点利用率不高的缺点,提出一种基于隐藏标签节点挖掘的跨网络用户身份识别(HLNM-UI)算法。该算法通过给待匹配节点添加社团聚类信息,将挖掘出的隐藏标签节点加入到自中心网络里,通过对潜在的关系信息加以利用,提高待匹配节点的辨识度,然后利用标签节点找寻最佳匹配,最后通过迭代运算实现全网络所有节点的身份识别。在多个人工随机网络和真实社交网络实验结果表明,提出的算法相比现有的基于自中心网络算法具有更高的召回率和F1值。

产业集群的自我否定与跨网络学习——以浙江温州低压电器产业集群为例

我国本土产业集群在经过一段时间的高速发展后,围绕"锁定"存在的诸多矛盾和潜在风险等问题都逐渐暴露出来,而产业集群升级始终不能很好解决,并成为困扰我国实践和理论的一个棘手问题;文章在辨析产业集群内外双重锁定的基础上,指出升级仅适合集群发展初级阶段时的内部"锁定",而集群发展到高级阶段并面临外部"锁定"时,往往不能突破而陷入"升级悖论";基于跨网络学习的视角,本文认为集群只有彻底自我否定,并融入跨国企业网络,才能突破来自内外的双重锁定,获得学习和知识溢出的机会;最后,结合我国浙江温州低压电器产业集群案例,分析在面临跨国公司竞争压力下,本土产业集群如何融入跨国企业网络,并寻求新的发展机会的学习路径。

网络风险、知识和声誉与跨网络边界学习关系实证研究

在分析网络内企业如何通过学习实现转型升级的基础上,建立了网络风险、知识和声誉与跨网络学习的关系模型。基于7大网络内179份调研问卷,运用SPSS统计工具进一步研究了网络风险、知识和声誉与跨网络边界学习的关系及其对组织绩效的影响。研究发现,网络风险和声誉对跨网络组织边界学习有显著影响,而网络知识对跨网络知识边界学习有显著影响。可以看出,在全球化背景下,开展跨网络学习可以突破来自网络有形和无形边界的"锁定",并帮助组织跨越各种"壁垒"。跨网络学习也在转型升级的宏观战略和微观行动之间搭起了一座桥梁,从而不断实现由低级网络阶段向高级网络阶段的动态演进。

一种兴趣驱动的跨网络传播优化算法

现有社交网络影响力优化算法难以发现跨多个社交网络的全局影响力最大节点。对此,利用用户兴趣和跨网络重叠用户对多个社交网络进行研究,提出一种兴趣驱动的跨网络传播模型,设计跨网络影响力的优化算法。实验结果表明,相比现有算法,该算法仅用1/5的种子节点就能达到相同的影响力效果,同时计算时间开销减少了6/7。

跨网络短信平台系统的设计与实现

当前的短信平台越来越被诸多消费企业所重视,各大银行、通讯行业、证券公司、保险公司以及汽车4S店都把短信平台作为与消费者交流与沟通的一个主要渠道。本文研究的是一个基于跨网络的短信平台系统的开发和实现,系统实现移动、电信、联通的全网络覆盖,并有效的克服了其他短信平台丢包率高和误发率高等问题,同时实现了个性化短信发送,最后使用应急算法解决了故障问题下的应急处理,最大程度的保证系统的正常运行。

纵向分拆下发电与售电企业的跨网络一体化

基于上游发电商对剩余需求的古诺博弈和下游零售电价电量刚性模型,研究电力行业纵向分拆后发电商和售电商不能控制中游传输电网情况下的跨网络一体化.结果表明,跨网络一体化降低了发电商在上游的市场势力,市场剩余需求较大或发电商数目较少时,单个发电商一体化将提高产量和利润但降低批发市场电价,独立发电商利润下降而独立售电商利润上升;如果剩余需求不太大,所有发电商采取跨网络一体化虽然会降低批发电价,但利润反而上升.与契约关系相比,上下游跨网络一体化是弱占优策略,因而成为电力市场的主要发展模式.

应用SOAP协议跨网络存取数据的实现

简单对象访问协议(SimpleObjectAccessProtocol,SOAP)通过一种基于XML(ExtensibleMarkupLan guage),与平台无关的方法规划网站,从而提高Internet的互操作性。介绍了SOAP协议相关技术,重点论述了应用SOAP协议跨平台,跨局域网存取数据的实现过程,并对其优点进行了探讨。最后,讨论了进一步研究的工作。

飞行器异地跨网络协同研制的探索与实践

飞行器研制的工艺与材料具有一定的特殊性,使得本单位设计的产品主要由位于山西的船舶集团某厂来完成,但因集团之间的局域网尚未连通,设计和生产信息无法及时有效的传递和处理,严重制约了飞行器的设计生产转化效率和产品质量的提升。为了解决了飞行器异地跨网络协同的问题,本单位从链路、安全、服务与应用等方面构件了协同框架,逐步实现了图文档同步、技术状态管控、在线会议和三维模型下厂等目标,降低沟通成本,提高工作效率,取得满意效果。本文介绍了本单位逐步探索并实践的数据协同、流程协同和管理协同三个阶段的具体过程,为解决飞行器异地跨网络协同研制提供可行的解决方案。

基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用

随着社交媒体的兴起,各种社交媒体服务应运而生,社交媒体多源化现象越来越明显。一种基于关联规则挖掘的方法可以用来分析研究社交媒体多源现象,即通过同一个用户与不同社交媒体上多源数据的行为交互,挖掘社交媒体多源数据知识关联,进而设计跨网络协同的视频推荐应用。本研究框架主要分为3个步骤:(1)基于主题建模的知识发现,对用户和视频进行主题建模,得到其在主题层上的表示;(2)基于关联规则挖掘的跨网络知识关联,以跨网络共同用户作为连接不同网络的桥梁,利用关联规则的方法挖掘不同网络间的知识关联;(3)基于跨网络知识发现的冷启动视频推荐,将用户和视频映射到同一主题空间并进行主题匹配,最终进行视频推荐。实验结果表明,通过跨网络用户协同,该跨网络知识关联方法能得到除了语义关联外更加灵活有效的跨网络关联,并在冷启动的跨网络视频推荐中取得较好的推荐效果。

基于带权超图的跨网络用户身份识别方法

随着各种社交网络的不断涌现,越来越多的研究者开始从多源的角度分析社交网络数据,多社交网络的数据融合依赖于跨网络用户身份识别。针对现有的基于好友关系(FRUI)算法对社交网络中的异质关系利用率不高的问题,提出了基于带权超图的跨网络用户身份识别(WHUI)算法。首先,通过在好友关系网络上构建带权超图来准确地描述同一网络中的好友关系及异质关系,以此提高表示节点所处拓扑环境的准确性;然后,在构建好的带权超图的基础上,根据节点所处拓扑环境在不同网络中大致相同这一特性,定义节点之间的跨网络相似性;最后,结合迭代匹配算法,每次选取跨网络相似性最高的用户对进行匹配,并加入双向认证和结果剪枝来保证识别准确率。在合作网络DBLP和真实社交网络上进行了实验,实验结果表明,在真实社交网络上,所提算法相比FRUI算法,平均准确率提高了5.5个百分点,平均召回率提高了3.4个百分点,平均F值提高了4.6个百分点。在只有网络拓扑信息的情况下,所提WHUI算法有效提高了实际应用中身份识别的准确率和召回率。

基于用户兴趣的跨网络用户身份识别算法

针对现有算法对用户兴趣在跨网络用户身份识别中作用的忽视以及时间复杂度高的问题,提出了基于用户兴趣的跨社交网络用户身份识别算法(UI-UI)。首先利用分块思想对用户节点进行初筛选,以提升算法效率、降低时间复杂度;其次,根据用户产生内容(UGC)和用户社交关系对用户兴趣进行建模,并计算兴趣相似度作为身份识别的依据;最后利用半监督学习的方法进行跨网络用户身份识别。通过在真实社交网络中进行实验,结果表明UI-UI算法能有效识别跨网络用户,且准确率和召回率稳定,运行时间显著减少。

中国联通跨域跨网络的智能化协同方案应用研究

为了解决中国联通网络能力碎片化、分散的问题,同时满足跨网业务端到端自动开通的需求,提出了跨域跨网络的智能化协同方案,并基于网络应用实践,研究了跨网协同部署架构、网络方案,最后针对中国联通网络创新业务、云网协同体系等各类业务场景进行了应用价值分析。

跨网络DHCP服务的构建与实现

DHCP服务网络应用非常普及,专业人士都能够部署这样的网络,但是针对DHCP服务器与动态获取IP地址的客户端计算机分布在多个不同网络或子网的情况,熟悉的人并不多。跨网络DHCP服务的拓扑结构型式多种多样,实现方法也各有特点。提供一个比较全面系统的跨网络DHCP服务的构建与实现方案。

跨网络用户动态双向身份准确认证仿真

实现跨网络用户动态双向身份准确认证是当前诸多领域重点关注的话题。针对当前认证方法存在耗时较长、系统资源占用率较高,且抗攻击性能较差的缺点,提出一种基于改进智能卡的跨网络用户动态双向身份认证方法,当计算机系统个人服务器收到来自传感器节点发送的用户身份信息后,通过计算收到身份信息验证码与本身服务器存储的验证码对比验证用户身份的合法性,以及通过传感器节点与个人服务器共享密钥解密获得的用户身份信息当前时间戳与之前时间戳的比对即可初步实现跨网络用户双向身份认证。在初步认证基础上,在跨网络用户动态双向身份认证阶段加入计数器,用来统计跨网络用户身份认证阶段遭受的攻击情况,并通过对跨网络用户的标识符结构形式的合法验证和对计算机系统个人服务器在某时刻接收到身份信息时间戳的有效期进行核查,最终实现跨网络用户动态双向身份认证。仿真结果表明,上述方法具有耗时短、系统资源占用率低,且抗攻击性强的优点。

基于隐藏标签节点的跨网络认证方法仿真

针对当前跨网络认证相关研究成果存在安全性能较差的问题,提出基于隐藏标签节点的跨网络认证方法。筛选出网络范围内度数比较大的节点当作识别目标,加入待配准节点聚类社团信息,分类挖掘隐藏标签节点,并将隶属同一类别的社团标签节点添加至待配准节点自中心网络范围,根据标签节点找到最优配准结果,通过迭代思想持续更新标签节点集合,直到不再有新标签节点出现,从而实现网络中全部节点身份识别;基于身份识别下的节点归类初步认证,结合信任度理念,实现跨网络的进一步认证,获取认证双方的信任度,构建网络之间信任关系,并同意访问本网络的数据资源,完成跨网络认证。实验结果表明,所提方法可有效检测出跨网络认证中的恶意访问,安全性能优于当前成果。