面向数据生产的跨计算引擎数据调度技术研究

随着数据处理任务的日渐复杂,传统的数据计算引擎面临着存储管理和计算资源调度的挑战。本文深入探讨了如何提升跨计算引擎数据资源调度的性能和降低其复杂性。研究聚焦于数据生产任务,通过结合实际应用场景,重点研究了数据资源在不同计算引擎间的存储和调度优化技术,提出了超级调度器设计、多维度细粒度资源分配以及基于任务优先级的资源调度等技术方案。实现不同计算任务在多个计算引擎间的高效协作,从而最大化计算资源的利用率和处理速度,为解决大规模数据生产中的资源调度问题提供了有效的技术方案。