基于状态映射的跨语种自适应研究

以基于状态映射的中英跨语种自适应方法为研究对象,将状态映射应用于跨语种自适应中,对自适应中两种使用状态映射信息的方式(数据映射和变换映射)进行了比较分析.通过实验发现,基于状态映射的自适应方法具有一定的效果,CSMAPLR算法优于CMLLR算法,而且两种方式各有优劣.

改进的跨语种语音合成模型自适应方法

统计参数语音合成中的跨语种模型自适应主要应用于目标说话人语种与源模型语种不同时,使用目标发音人少量语音数据快速构建具有其音色特征的源模型语种合成系统.本文对传统的基于音素映射和三音素模型的跨语种自适应方法进行改进,一方面通过结合数据挑选的音素映射方法以提高音素映射的可靠性,另一方面引入跨语种的韵律信息映射以弥补原有方法中三音素模型在韵律表征上的不足.在中英文跨语种模型自适应系统上的实验结果表明,改进后系统合成语音的自然度与相似度相对传统方法都有了明显提升.