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题名事件抽取综述
被引量:12
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作者
马春明
李秀红
李哲
王惠茹
杨丹
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
香港理工大学电子及资讯工程学系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第10期2975-2989,共15页
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基金
国家语委科研重点项目(ZDI135-96)。
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文摘
将用户感兴趣的事件从非结构化信息中提取出来,然后以结构化的方式展示给用户,这就是事件抽取。事件抽取在信息收集、信息检索、文档合成、信息问答等方面有着广泛应用。从全局出发,事件抽取算法可以分为基于模式匹配的算法、触发词法、基于本体的算法以及前沿联合模型方法这四类。在研究过程中根据相关需求可使用不同评价方法和数据集,而不同的事件表示方法也与事件抽取研究有一定联系;以任务类型区分,元事件抽取和主题事件抽取是事件抽取的两大基本任务。其中,元事件抽取有基于模式匹配、基于机器学习和基于神经网络这三种方式,而主题事件抽取有基于事件框架和基于本体两种方式。事件抽取研究在中英等单语言上均已取得了优秀成果,而跨语言事件抽取依然面临着许多问题。最后,总结了事件抽取的相关工作并提出未来研究方向,以期为后续研究提供参考。
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关键词
事件抽取
事件表示
元事件抽取
主题事件抽取
跨语言事件抽取
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Keywords
event extraction
event representation
meta-event extraction
subject event extraction
cross-language event extraction
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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