跨越不同容量设置DWDM网络的动态IP/DWDM综合路由算法研究

IP/DWDM网络的综合路由中的一个重要的研究问题就是如何对跨越不同DWDM网络的IP路由进行综合路由,特别是当两个DWDM网络的容量设置不同时。本文着重解决的就是如何对从单波长带宽大的网络进入单波长带宽小的网络传输的IP业务的综合路由问题。根据尽量鼓励对波长链路的带宽进行完全使用,以减小波长链路带宽碎片的原则,我们提出了两种解决算法:1+n 算法和 m+n算法。仿真结果对两种算法的效率和性能进行了测试。

基于连接自组织发育的稀疏跨越-侧抑制神经网络设计

针对跨越–侧抑制神经网络(Span-lateral inhibition neural network, S-LINN)的结构调整及参数学习问题,结合生物神经系统中神经元的稀疏连接特性,依据儿童及青少年智力发展水平与大脑皮层发育之间的相互关系,提出以小世界网络连接模式进行初始稀疏化的连接自组织发育稀疏跨越–侧抑制神经网络设计方法.定义网络连接稀疏度及神经元输出贡献率,设计网络连接增长–修剪规则,根据智力超常组皮层发育与智力水平的对应关系调整和控制网络连接权值,动态调整网络连接实现网络智力的自组织发育.通过非线性动力学系统辨识及函数逼近基准问题的求解,证明在同等连接复杂度的情况下,稀疏连接的跨越–侧抑制神经网络具有更好的泛化能力.

FDT2的使用

FDT技术在过程自动化和工厂自动化中具有跨越多层网络的特性,由此可以达到设备的完美集成。讨论除设备访问之外的其他功能,如:离线工程、网络扫描、用户管理等。FDT技术对于工厂用户、设备制造商和系统集成商带来的收益。

跨越—侧抑制神经网络序列学习BOD特征建模

通过对跨越—侧抑制神经网络(S-LINN)的权值连接分析,设计一种跨越输出权值——隐含层前馈连接权值分别训练的序列学习(SFSL)方法,并结合S-LINN的BOD(biochemical oxygen demand)特征建模方法,实现其在线预测.权值序列学习方法能够实现网络权值的快速收敛,进一步提高网络的学习性能.实验研究表明,S-LINN的特征建模能够实现BOD的准确预测,并且SFSL对网络的学习精度和泛化能力均有明显提升.

基于SURF的课内扩展阅读实践及效果分析

[目的/意义]探讨基于SURF的课内扩展阅读对提升学生阅读能力的作用。[方法/过程]设计一套检验SURF协同阅读效果的实验,随机抽取肇庆中学初中部学生参加实验,对学生平均分组进行阅读测试,对教师进行访谈,并对实验数据进行比较分析。[结果/结论]SURF协同阅读工具可以提高学生的阅读能力和阅读认知能力,如分析、总结、鉴赏等。

四川电信积极拥军庆祝“八一”

本刊讯8月1日，四川电信以拥军实际行动庆祝建军八十周年，加深了军民鱼水情。