基于跨领域专利的颠覆性技术识别研究——以人工智能领域为例

[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架,结合应用场景识别颠覆性技术,为颠覆性技术的遴选和培育提供参考,助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先,基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测;其次,依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码;最后,基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本,提取专利关键词进行共现分析,根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词,并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域进行实证研究,识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性,验证了方法的有效性。

跨领域专利检索策略构建与实证研究

由于跨领域专利具有跨越学科边界,融合多个领域的理论特征,且技术主题范围不明确,关键词涵盖范围大,目前传统的专利检索方法并不适用。本文在传统专利检索方法的基础上主要通过专利数据库选择、专利IPC分类号位置识别、关键词的确定和基于机器学习的专利文本识别与分类等四个步骤,并结合专家智慧实现对跨领域专利的检索,提出一种适用于跨领域专利的检索策略。同时,在“金融科技”领域进行实证研究与分析,证明了该策略的有效性,也为跨领域专利检索工作的开展提供借鉴。