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高速公路路侧事故起数预测模型
被引量:
14
1
作者
马壮林
张宏璐
+1 位作者
张祎祎
王晋
《长安大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期119-126,共8页
为识别高速公路路侧事故的主要诱导因素,分析路侧事故起数与道路线形和交通条件之间的关系,以广珠(广州-珠海)东线高速公路3年中发生的178起路侧事故为基础,分别采用定长法和不定长法划分路段单元,从道路线形和交通条件中选取11个自变量...
为识别高速公路路侧事故的主要诱导因素,分析路侧事故起数与道路线形和交通条件之间的关系,以广珠(广州-珠海)东线高速公路3年中发生的178起路侧事故为基础,分别采用定长法和不定长法划分路段单元,从道路线形和交通条件中选取11个自变量,采用零堆积负二项回归模型建立路侧事故起数预测模型。选择Vuong检验统计量、对数似然值和AIC信息准则3个指标进行模型的拟合优度检验,选择相对误差和累积残差2个指标进行模型的拟合准确性检验;通过对比分析负二项回归模型和零堆积负二项回归模型的拟合优度和拟合准确性检验结果判断其优劣性,并采用弹性分析确定较优模型中显著自变量对因变量的影响程度。研究结果表明:无论采用定长法划分还是不定长法划分路段单元,零堆积负二项回归模型构建的路侧事故起数预测模型明显优于负二项回归模型;采用零堆积负二项回归模型构建的路侧事故起数预测模型,其定长法划分的路段单元模型的拟合准确性优于不定长法;对于定长法划分的路段单元,基于零堆积负二项回归模型的路侧事故起数预测模型有5个自变量对路侧事故起数均有显著影响,影响程度大小依次为车道数、曲率变化率、曲线比例、曲度和平均纵坡坡度。
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关键词
交通工程
路侧事故起数预测
负二项回归模型
零堆积负二项回归模型
弹性分析
原文传递
题名
高速公路路侧事故起数预测模型
被引量:
14
1
作者
马壮林
张宏璐
张祎祎
王晋
机构
长安大学汽车学院
德邦物流有限公司
云南省交通科学研究院
出处
《长安大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期119-126,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51208052)
高等学校青年骨干教师出国研修项目(201406565054)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310822151024
310822161007)
文摘
为识别高速公路路侧事故的主要诱导因素,分析路侧事故起数与道路线形和交通条件之间的关系,以广珠(广州-珠海)东线高速公路3年中发生的178起路侧事故为基础,分别采用定长法和不定长法划分路段单元,从道路线形和交通条件中选取11个自变量,采用零堆积负二项回归模型建立路侧事故起数预测模型。选择Vuong检验统计量、对数似然值和AIC信息准则3个指标进行模型的拟合优度检验,选择相对误差和累积残差2个指标进行模型的拟合准确性检验;通过对比分析负二项回归模型和零堆积负二项回归模型的拟合优度和拟合准确性检验结果判断其优劣性,并采用弹性分析确定较优模型中显著自变量对因变量的影响程度。研究结果表明:无论采用定长法划分还是不定长法划分路段单元,零堆积负二项回归模型构建的路侧事故起数预测模型明显优于负二项回归模型;采用零堆积负二项回归模型构建的路侧事故起数预测模型,其定长法划分的路段单元模型的拟合准确性优于不定长法;对于定长法划分的路段单元,基于零堆积负二项回归模型的路侧事故起数预测模型有5个自变量对路侧事故起数均有显著影响,影响程度大小依次为车道数、曲率变化率、曲线比例、曲度和平均纵坡坡度。
关键词
交通工程
路侧事故起数预测
负二项回归模型
零堆积负二项回归模型
弹性分析
Keywords
traffic engineering
road side accident frequency prediction
negative binomial regression model
zero-inflated negative binomial regression model
elastic analysis
分类号
U491.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速公路路侧事故起数预测模型
马壮林
张宏璐
张祎祎
王晋
《长安大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
14
原文传递
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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