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我国双车道公路事故预测模型研究中数据采集
被引量:
6
1
作者
张铁军
唐
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2007年第3期50-55,共6页
事故预测模型的研究可为公路设计人员提供有效的安全设计工具。该研究需要大量基础数据的支撑,数据采集量的大小、数据质量和数据分析水平直接决定研究成果的优劣。笔者在双车道公路事故预测模型研究过程中,对我国双车道公路安全影响要...
事故预测模型的研究可为公路设计人员提供有效的安全设计工具。该研究需要大量基础数据的支撑,数据采集量的大小、数据质量和数据分析水平直接决定研究成果的优劣。笔者在双车道公路事故预测模型研究过程中,对我国双车道公路安全影响要素进行分析,确定基于现有条件下比较理想的数据采集对象,总结了数据采集的方法及其不足之处。具体包括数据采集的范围,样本量的需求,事故数据、交通组成数据、路侧、接入口和路线数据采集的方法、数据处理方式等。
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关键词
双车道公
路
事故预测模型
事故
数据
交通
数据
道
路
数据
路侧数据
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题名
我国双车道公路事故预测模型研究中数据采集
被引量:
6
1
作者
张铁军
唐
机构
交通部公路科学研究院交通部公路交通安全工程研究中心
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2007年第3期50-55,共6页
基金
交通部西部交通建设科技资助项目(200431822333-01)。
文摘
事故预测模型的研究可为公路设计人员提供有效的安全设计工具。该研究需要大量基础数据的支撑,数据采集量的大小、数据质量和数据分析水平直接决定研究成果的优劣。笔者在双车道公路事故预测模型研究过程中,对我国双车道公路安全影响要素进行分析,确定基于现有条件下比较理想的数据采集对象,总结了数据采集的方法及其不足之处。具体包括数据采集的范围,样本量的需求,事故数据、交通组成数据、路侧、接入口和路线数据采集的方法、数据处理方式等。
关键词
双车道公
路
事故预测模型
事故
数据
交通
数据
道
路
数据
路侧数据
Keywords
two-lane road
accident prediction models
accident data
traffic data
road data
roadside data
分类号
X928.03 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国双车道公路事故预测模型研究中数据采集
张铁军
唐
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2007
6
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