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题名多维密度聚类的精细化道路交通运行状况检测
被引量:6
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作者
孙梦婷
魏海平
李星滢
于靖宇
徐立
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机构
信息工程大学
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出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2019年第4期412-417,共6页
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文摘
现有的路况检测方法以整条路段为单位进行检测,存在精度不高的问题,且DBSCAN算法用于出租车GPS数据聚类仍存在脱离线性参照系统、假噪声和簇内速度差异大等问题。在线性参照系统中定位GPS点,以两点间的测量值距离作为空间距离,同时增加速度距离约束,提出一种基于DBSCAN算法的多维密度聚类算法,使其适用于精细化路况检测;在此基础上构建路况事件表,并利用动态分段技术对路况事件进行管理和可视化,满足实际应用中对路况检测精度的要求。以上海市出租车GPS数据和路网数据为例进行实验分析,结果表明,提出的方法能够实现较为精细的路况检测。
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关键词
出租车GPS数据
多维密度聚类
路况检测
动态分段技术
路况事件表
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Keywords
taxi GPS data
multidimensional density clustering
road condition detection
dynamic segmentation technique
table of events for road conditions
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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