基于软件防护扩展的车联网路况监测安全数据处理框架

车联网(IoV)路况监测需要对用户隐私数据进行传输、存储与分析等处理,因此保障隐私数据安全尤为重要,然而传统的安全解决方案难以同时保障实时计算与数据安全。针对上述问题,设计了两个初始化协议与一个定期报告协议等安全协议,并构建了基于软件防护扩展(SGX)技术的IoV路况监测安全数据处理框架(SDPF)。SDPF利用可信硬件在路侧单元(RSU)内实现隐私数据的明文计算,并通过安全协议和混合加密方案保证框架的高效运行与隐私保护。安全性分析表明,SDPF可抵御窃听、篡改、重放、假冒、回滚等攻击。实验结果表明,SDPF的各项计算操作均为毫秒级,尤其是单车辆的所有数据处理开销低于1 ms。与基于雾计算的车联网隐私保护框架(PFCF)和基于同态加密的云辅助车载自组织网络(VANET)隐私保护框架(PPVF)相比,SDPF的安全设计更加全面,单会话消息长度减少了90%以上,计算时间至少缩短了16.38%。

基于物联网的城市路况监测系统

针对现今不断恶化的城市道路车辆堵塞问题,论文提出一种城市路况监测系统,该系统应用物联网中的RFID技术感知车辆的实时位置和速度信息,利用路边采集节点、车载节点、汇聚节点搭建路况信息监测网络,通过该网络对车辆实时位置和速度的感知、传输和汇聚,实现对城市道路交通状况的监测以及对车辆的实时定位。文中所设计的实时路况监测系统能有效地改善道路拥堵问题,为城市交通的智能疏导奠定基础。

基于手机信令的高速公路路网运行状态监测平台设计

本文旨在设计一个基于手机信令分析的路况监测平台,将通信运营商的手机信令作为信息源,通过数学建模分析产生手机信令的手机终端在移动通信网络中的空间分布和移动规律,融合交通行业现有的与公路网运行相关的数据源,通过多源数据融合分析获得公路网的实时交通状态,通过平台进行展示和存储。

一种基于手机信令的高速路车速估计算法

我国的公路交通建设经过多年的跨越式发展,目前已基本形成布局合理、功能完善的高速公路路网,工作重点逐渐由建设转向养护、服务和管理。但是,公路网规模的快速提升也给公路网运行监测能力和水平提出了更高的要求。本文以海量的实时手机信令为基础数据资源,通过数学模型分析,提出一种算法,来估计高速上车速,实现路网运行状态的实时监测。

基于交通拥堵时的机动车自动安全巡航系统

目前交通拥堵现象越来越频繁,为防止交通拥堵时可能引起的交通事故,减轻驾驶员的劳动强度,设计本自动巡航驾车系统。本系统基于单片机与传感器的自动控制技术,主要功能包括路况监测、自动巡航与防撞,以及语音提醒。系统设计采用模块化设计理念,其中硬件部分包括单片机主控电路、传感器和伺服电机的微机电组合、语音模块等;软件部分包括主程序、路况实时监测、发动机驱动控制、伺服电机控制、语音控制与串口通信程序。经应用实践与调试证明,系统工作稳定性好、能有效控制能耗、减轻驾驶强度,且成本较低利于推广和普及。

城市殊域分布式O2O交通疏导系统的设计与实现

随着我国社会经济的持续快速发展以及城市现代化水平的逐渐提高,产生了大量的道路运输需求,然而目前国内实际道路情况并不能满足日益发展的需求,交通拥堵事件频发,尤其是交通事件引发的偶发性交通拥堵也成为急需解决的问题之一。针对交通事故的偶发性与不可预测性,为减少城市交通管理者的困难,本系统提出了一种新的城市殊域分布式O2O交通疏导系统。本系统通过APP用户端实时上传路况信息,交通诱导控制中心了解实时道路状况,从而进行交通干预,包括向用户发布实时交通事故路段与调整交通诱导指示单元工作状态,使之显示实时路况信息,将交通事故信息发布,以促使车辆分流,减少或避免交通拥堵,达到实时交通诱导的目的。本系统也加入了信息安全保障措施,大大减少了交通管理者进行交通诱导的工作量,能满足城市交通诱导与城市路网交通信息技术领域的广泛应用。

交通大数据在智慧高速公路中的应用

交通大数据在智慧高速公路中的应用,能够更好地提高交通运输的效率和安全性。基于此,文章主要对交通大数据在智慧交通公路中的作用、现阶段高速交通与运输存在的问题、交通大数据在智慧高速公路中的具体应用等进行分析,以期为智慧交通系统的构建与完善提供参考。