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题名基于路口信息的出租车异常轨迹检测
被引量:1
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作者
惠飞
叶敏
蔡柳
康科
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第15期243-248,265,共7页
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基金
111计划项目(No.B14043)
西安市科技计划项目(No.CXY1440(9))
陕西省青年科技新星项目(No.2015KJXX-24)
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文摘
针对出租车的异常轨迹检测问题,根据已有的出租车GPS数据,结合城市道路路口信息,提出了一种基于路口的异常轨迹检测算法(Intersection-Based Anomalous Trajectories Detection,IBATD)。该算法将GPS数据进行地图匹配,并将匹配后的GPS轨迹以路口的形式描述,再以多叉树的方式实现轨迹聚类。通过计算待测轨迹的轨迹概率,并与给定异常阈值进行比较,将轨迹分类为正常或异常。与经典的基于Hausdorff距离的谱聚类算法相比,多叉树轨迹聚类具有更准确的轨迹模型库、更快的运算速度以及实时检测的特点。
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关键词
异常轨迹检测
GPS
跟踪
路口信息
多叉树聚类
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Keywords
abnormal trajectory detection
Global Positioning System(GPS)traces
intersection information
multiwaytree clustering
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于射频通讯的路口交通信息解析系统
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作者
杜敏
邓婷
王欣
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机构
西南科技大学
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出处
《电子制作》
2015年第4Z期155-,共1页
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基金
西南科技大学创新基金项目资助
项目编号CX14-014
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文摘
智能交通系统是将数据通信、传感器、电子控制等运用于整个交通运输管理体系。本文主要介绍一种基于射频通信,协调人、车、路之间安全运行,实时高效的路口交通信息解析系统。
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关键词
智能交通系统
路口信息解析系统
射频通信
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于众源轨迹的OSM路网转向信息增强
被引量:2
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作者
陈欣
向隆刚
焦凤伟
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机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《地球信息科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期1954-1967,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(41771474、42071432)。
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文摘
OpenStreetMap(OSM)路网数据是一个开放性的数据集,旨在为全球用户提供免费的数字地图资源,但路口转向信息的缺失,成为制约其进一步服务于车辆导航和路径规划的瓶颈。为此,本文提出一种基于地图匹配和字符串映射的路口转向探测方法,通过挖掘众源GNSS轨迹数据在交通路口的动态连接信息,为OSM路网结构赋予转向关系。首先,基于一种自上而下的四叉树分裂思想,设计了OSM路口结构探测方法,进而将路口结构简化为一个连接点;在此基础上改进HMM地图匹配算法,识别漂移异常的轨迹序列,从而将低频、高噪的众源轨迹投影到OSM路段上;接着,引入面向路口的路段字符编码技术,将路口相关的轨迹映射为转向过程中的方向字符串,进一步借助于最优路径分析思想,设计了空字符的信息增强处理方法还原低频轨迹行驶的路线信息,以有效提高短路段的轨迹支持度;最后,直接针对轨迹方向字符串,通过字符串匹配挖掘轨迹在目标路口的转向类别,实现OSM路网的转向信息增强。本文将复杂的路口转向关系识别转化为简单的字符串匹配,基于上海市数据的试验表明,该方法可以识别结构与大小各异的路口转向关系,其精确率达到90%,召回率超过98%,F1值超94%。
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关键词
转向关系
地图匹配
众源轨迹数据
字符编码
字符匹配
OSM路网
路口转向信息增强
路径分析
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Keywords
turning relationships
map matching
crowdsourcing trajectory
string mapping
string matching
OSM road network
intersection's turning information enhancement
path analysis
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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