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基于聚类算法的路口相似度匹配算法的优化与实现
被引量:
1
1
作者
陈嘉辉
谭晓军
吕威
《喀什大学学报》
2020年第3期66-69,共4页
介绍了无监督机器学习算法中的聚类算法,并简述了在实践中应用聚类算法实现路口相似度匹配的过程.通过对收集到的城市交通路网的路口数据进行聚类分析,发现不同交通路口之间的内在联系,对交通路口进行了分类标签的标识,使得可以用相似...
介绍了无监督机器学习算法中的聚类算法,并简述了在实践中应用聚类算法实现路口相似度匹配的过程.通过对收集到的城市交通路网的路口数据进行聚类分析,发现不同交通路口之间的内在联系,对交通路口进行了分类标签的标识,使得可以用相似的交通路口的治堵经验来指导制定合理、可行的交通治堵方案.
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关键词
路口相似度匹配
算法优化
聚类算法
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职称材料
题名
基于聚类算法的路口相似度匹配算法的优化与实现
被引量:
1
1
作者
陈嘉辉
谭晓军
吕威
机构
中山大学智能工程学院
吉林大学珠海学院阿里云大数据应用学院
出处
《喀什大学学报》
2020年第3期66-69,共4页
文摘
介绍了无监督机器学习算法中的聚类算法,并简述了在实践中应用聚类算法实现路口相似度匹配的过程.通过对收集到的城市交通路网的路口数据进行聚类分析,发现不同交通路口之间的内在联系,对交通路口进行了分类标签的标识,使得可以用相似的交通路口的治堵经验来指导制定合理、可行的交通治堵方案.
关键词
路口相似度匹配
算法优化
聚类算法
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类算法的路口相似度匹配算法的优化与实现
陈嘉辉
谭晓军
吕威
《喀什大学学报》
2020
1
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