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“5.12”汶川大地震公路路基震害浅析
被引量:
6
1
作者
曾超
王可君
+1 位作者
李曙平
王建国
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2009年第3期162-166,共5页
通过对汶川地震重灾区高速公路及国省干线公路地震震害调查,介绍了四川绵阳地区公路路基震害基本情况,较为全面地总结了公路路基的震害特点,分析了震害与地层岩性、地质构造的内在关系,提出了路基病害整治的措施与建议。为灾后公路恢复...
通过对汶川地震重灾区高速公路及国省干线公路地震震害调查,介绍了四川绵阳地区公路路基震害基本情况,较为全面地总结了公路路基的震害特点,分析了震害与地层岩性、地质构造的内在关系,提出了路基病害整治的措施与建议。为灾后公路恢复重建工程的规划、勘察设计提供一定的参考。
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关键词
“5.12”汶川地震
公路
路基震害
恢复重建
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职称材料
基于贝叶斯网络的Fuzzy-SVM路基震害预测模型
被引量:
1
2
作者
刘阳
张建经
+2 位作者
罗宏森
于海莹
向波
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期171-178,共8页
为解决现有路基震害预测方法主观性强且无法考虑非线性特征的问题,以贝叶斯网络(BN)为框架,将工程经验与历史路基震害样本融合,改进网络参数求解方法,建立一种基于BN的模糊(Fuzzy)-支持向量机(SVM)路基震害预测模型。利用Fuzzy理论求解B...
为解决现有路基震害预测方法主观性强且无法考虑非线性特征的问题,以贝叶斯网络(BN)为框架,将工程经验与历史路基震害样本融合,改进网络参数求解方法,建立一种基于BN的模糊(Fuzzy)-支持向量机(SVM)路基震害预测模型。利用Fuzzy理论求解BN参数的先验概率,同时利用SVM求解BN参数的实际样本潜在概率;基于贝叶斯原理,将先验概率与实际样本潜在概率融合,得到既满足震害工程经验又体现历史震害样本中非线性特性的预测模型。结果表明:将提出的预测模型应用于汶川地震影响区的42个路基隐患点,预测准确率为80.95%。该模型在小样本情况下较传统机器学习方法(以SVM为代表)精度更高;并且,该模型在路基属性不完整的情况下也能有效预测震害等级。
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关键词
贝叶斯网络(BN)
路基震害
预测模型
模糊(Fuzzy)-支持向量机(SVM)
先验知识
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职称材料
四川泸定6.8级地震地质灾害调查
被引量:
4
3
作者
蔡晓光
常晁瑜
李孝波
《防灾科技学院学报》
2022年第4期11-22,共12页
2022年9月5日四川泸定6.8级地震发生后,防灾科技学院组织现场科考工作组,对震中附近泸定县和石棉县地震地质灾害进行调查。调查结果表明:震中位于青藏高原向四川盆地过渡带,属于高山峡谷区域。地震诱发的地质灾害点成带状分布,展布于大...
2022年9月5日四川泸定6.8级地震发生后,防灾科技学院组织现场科考工作组,对震中附近泸定县和石棉县地震地质灾害进行调查。调查结果表明:震中位于青藏高原向四川盆地过渡带,属于高山峡谷区域。地震诱发的地质灾害点成带状分布,展布于大渡河两岸和鲜水河断裂两侧,方向与发震断层一致,表现为数量多、范围广和人数伤亡多的特点。边坡坡面陡峭,岩体风化程度高,颗粒破碎。滑坡多以表层堆积体溜滑为主,切割深度不大。地震滑坡掩埋路基、冲击桥梁、对隧道洞口区域造成破坏。建造于边坡附近建筑物,一要注意半挖半填地基稳定性,二要留足基础底面外缘至坡顶边缘的水平距离。
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关键词
泸定地震
地震地质灾害
公路
路基震害
桥梁隧道
震害
地基失效
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职称材料
题名
“5.12”汶川大地震公路路基震害浅析
被引量:
6
1
作者
曾超
王可君
李曙平
王建国
机构
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
出处
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2009年第3期162-166,共5页
文摘
通过对汶川地震重灾区高速公路及国省干线公路地震震害调查,介绍了四川绵阳地区公路路基震害基本情况,较为全面地总结了公路路基的震害特点,分析了震害与地层岩性、地质构造的内在关系,提出了路基病害整治的措施与建议。为灾后公路恢复重建工程的规划、勘察设计提供一定的参考。
关键词
“5.12”汶川地震
公路
路基震害
恢复重建
Keywords
Wenchuan earthquake
seismic damage to roadbed
reconstruction damaged roads.
分类号
TU202 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的Fuzzy-SVM路基震害预测模型
被引量:
1
2
作者
刘阳
张建经
罗宏森
于海莹
向波
机构
四川师范大学公共安全与应急研究院
四川师范大学工学院
西南交通大学土木工程学院
四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期171-178,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0504901)
四川省教育厅重点项目(18ZA0406)
四川交通建设科技项目(2016B2-2)。
文摘
为解决现有路基震害预测方法主观性强且无法考虑非线性特征的问题,以贝叶斯网络(BN)为框架,将工程经验与历史路基震害样本融合,改进网络参数求解方法,建立一种基于BN的模糊(Fuzzy)-支持向量机(SVM)路基震害预测模型。利用Fuzzy理论求解BN参数的先验概率,同时利用SVM求解BN参数的实际样本潜在概率;基于贝叶斯原理,将先验概率与实际样本潜在概率融合,得到既满足震害工程经验又体现历史震害样本中非线性特性的预测模型。结果表明:将提出的预测模型应用于汶川地震影响区的42个路基隐患点,预测准确率为80.95%。该模型在小样本情况下较传统机器学习方法(以SVM为代表)精度更高;并且,该模型在路基属性不完整的情况下也能有效预测震害等级。
关键词
贝叶斯网络(BN)
路基震害
预测模型
模糊(Fuzzy)-支持向量机(SVM)
先验知识
Keywords
Bayesian network(BN)
subgrade seismic damage
prediction model
fuzzy-support vector machine(SVM)
prior knowledge
分类号
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
四川泸定6.8级地震地质灾害调查
被引量:
4
3
作者
蔡晓光
常晁瑜
李孝波
机构
防灾科技学院地质工程学院
河北省地震灾害防御与风险评价重点实验室
中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室
出处
《防灾科技学院学报》
2022年第4期11-22,共12页
基金
中央高校基本科研业务费专项项目(ZY20215107)
地震科技星火计划(XH204402)。
文摘
2022年9月5日四川泸定6.8级地震发生后,防灾科技学院组织现场科考工作组,对震中附近泸定县和石棉县地震地质灾害进行调查。调查结果表明:震中位于青藏高原向四川盆地过渡带,属于高山峡谷区域。地震诱发的地质灾害点成带状分布,展布于大渡河两岸和鲜水河断裂两侧,方向与发震断层一致,表现为数量多、范围广和人数伤亡多的特点。边坡坡面陡峭,岩体风化程度高,颗粒破碎。滑坡多以表层堆积体溜滑为主,切割深度不大。地震滑坡掩埋路基、冲击桥梁、对隧道洞口区域造成破坏。建造于边坡附近建筑物,一要注意半挖半填地基稳定性,二要留足基础底面外缘至坡顶边缘的水平距离。
关键词
泸定地震
地震地质灾害
公路
路基震害
桥梁隧道
震害
地基失效
Keywords
Luding M_(S)6.8 earthquake
seismic geological disasters
highway subgrade damage
bridge and tunnel damage
foundation damage
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“5.12”汶川大地震公路路基震害浅析
曾超
王可君
李曙平
王建国
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2009
6
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯网络的Fuzzy-SVM路基震害预测模型
刘阳
张建经
罗宏森
于海莹
向波
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
3
四川泸定6.8级地震地质灾害调查
蔡晓光
常晁瑜
李孝波
《防灾科技学院学报》
2022
4
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职称材料
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